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全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一，并不能保证一定是连续递增的。
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。
序列 SEQUENCE是Oracle对象，用于创建数字序列号。该序列用于创建自动编号字段，可用作主键。 如果参数MigSupportSequence设为true（默认值），则在PUBLIC模式中创建序列。 CACHE和ORDER参数不支持迁移。
序列 查看sequence详情 父主题： PostgreSQL
PAAS.CONTAINER：应用时间序列命名空间；PAAS.NODE：节点时间序列命名空间；PAAS.SLA：SLA时间序列命名空间；PAAS.AGGR：集群时间序列命名空间；CUSTOMMETRICS：自定义时间序列命名空间。
序列 查看sequence详情 父主题： GaussDB
人脸比对 功能介绍 人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。 前提条件： 请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 人脸比对输入的两张图片总大小。
图2 配置测试事件 KetTest：定义序列化的类中的属性为KetTest。 测试串必须为json格式。 单击“测试”，查看测试执行结果。 父主题： 函数支持json序列化和反序列化
select seq_test.nextval(n)； 批量获取序列值场景不支持跨库操作。 未使用过全局序列时，currval的返回值是0。 父主题： 全局序列
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。
查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在ECS的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。
函数支持json序列化和反序列化 使用NET Core CLI 使用Visual Studio 父主题： 开发事件函数
全局序列是属于逻辑库的，删除逻辑库，所在删除逻辑库的全局序列也会被删除。 父主题： 全局序列
全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法
序列管理 查看sequence详情 父主题： GaussDB(DWS)（即将下线）
图12 配置测试事件 KetTest：定义序列化的类中的属性为KetTest. 测试串必须为json格式。 单击“测试”，查看测试执行结果。 父主题： 函数支持json序列化和反序列化
序列管理 创建序列 在“对象浏览器”窗格，右键单击“序列”，然后选择“创建序列”。Data Studio弹出“创建序列”对话框。 设置相关参数以创建序列。 在“序列名称”字段输入序列名称。 勾选“区分大小写”，“序列名称”字段文本将区分大小写。
1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。
1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。
1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除该字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。
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