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图1 自动学习生成的模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“模型管理 > 模型”页面中直接部署。
监控安全风险 ModelArts支持监控ModelArts在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助用户更好地了解服务和模型的各项性能指标。详细内容请参见ModelArts支持的监控指标。 父主题: 安全
<model_name>:训练模型名,如qwen2-7b <run_type>:训练策略类型及数据序列长度:【lora:4096-lora、full:4096-full、lora-8k:8192-lora、full-8k:8192-full】 --master_addr <master_addr
<model_name>:训练模型名,如qwen2-7b <run_type>:训练策略类型及数据序列长度:【lora:4096-lora、full:4096-full、lora-8k:8192-lora、full-8k:8192-full】 --master_addr <master_addr
三方库版本比对 大模型训练通常会使用Deepspeed、Megatron等三方库,需要确保这些三方库的版本一致。
比对您创建的OBS桶所在区域与ModelArts所在区域是否一致。务必保证OBS桶与ModelArts所在区域一致。 配置访问授权(权限管理) 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“权限管理”,进入“权限管理”页面。
length_penalty 否 1.0 Float length_penalty表示在beam search过程中,对于较长的序列,模型会给予较大的惩罚。 使用该参数时,必须添加如下三个参数,且必须按要求设置。
以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
取值范围:1~1000 默认值:20 在对话框中输入问题,查看返回结果,在线体验模型服务。 图2 体验模型服务
在在线服务列表中,停止因运行自动学习作业而创建的服务。操作完成后,ModelArts服务即停止计费。 登录OBS控制台,进入自己创建的OBS桶中,删除存储在OBS中的数据。操作完成后,OBS服务即停止计费。
parser.add_argument("--max_tokens", type=int, default=16) # 生成序列的最大长度。
parser.add_argument("--max_tokens", type=int, default=16) # 生成序列的最大长度。
以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
在“在线服务”列表中,停止因运行自动学习作业而创建的服务。操作完成后,ModelArts服务即停止计费。 登录OBS控制台,进入自己创建的OBS桶中,删除存储在OBS中的数据。操作完成后,OBS服务即停止计费。
SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时,需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。
SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时,需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。
SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时,需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。
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