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问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。
性能影响 Reindex API的工作原理基于Scroll API，此API能够高效地从源集群查找索引数据，并批量同步至目标集群。这一过程可能会对源集群性能产生影响，具体影响程度取决于目标集群对源集群的读取速度，而读取速度取决于Scroll API的size和slice参数配置。
单节点集群打开Cerebro界面显示告警 原因分析 单节点集群索引默认有副本，但是副本无法下发请求，所以显示告警。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令将索引副本数量修改为“0”。
max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。
max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。
原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。
当您创建一个索引时，您可以根据实际情况指定Shard的数量。每个Shard托管在集群中的任意一个节点中，且每个Shard本身是一个独立的、全功能的“索引”。 Shard的数量只能在创建索引前指定，且在索引创建成功后无法修改。
图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放冷数据，数据节点会被打上“hot”标签，用于存放热数据。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷数据节点上。只有集群存在冷数据节点时，数据节点才会被打上热标签。
简化的数据迁移和索引创建：在Elasticsearch中，可以创建与MySQL数据库表结构相对应的索引，简化了数据迁移和索引管理的复杂性。
Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放冷数据，数据节点会被打上“hot”标签，用于存放热数据。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷数据节点上。只有集群存在冷数据节点时，数据节点才会被打上热标签。
云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 本文档提供了云搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容。
快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。
在CSS服务中，关于Elasticsearch集群的跨区域迁移，可以通过以下方法实现： 如果OBS桶在同一个区域，请参考备份与恢复索引进行集群迁移。 如果OBS桶跨区域，请先参考配置跨区域复制进行跨区域复制OBS桶，再参考备份与恢复索引进行集群迁移。
通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
备份与恢复索引 为避免数据丢失，您可以将集群的索引数据进行备份，当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时，您可以通过恢复索引操作快速获得数据。索引的备份是通过创建集群快照实现。第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。
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