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创建Bucket索引表调优 创建Bucket索引表调优 Bucket索引常用设置参数: Spark: hoodie.index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 Flink index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets
) 返回使用SHA-2哈希函数族(SHA-224, SHA-256, SHA-384, or SHA-512)得到的哈希值 第一个参数string表示被哈希的字符串,第二个参数hashLength表示哈希值的长度(224、256、384、512) 若任意参数为null,则返回null
常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
) 返回使用SHA-2哈希函数族(SHA-224, SHA-256, SHA-384, or SHA-512)得到的哈希值 第一个参数string表示被哈希的字符串,第二个参数hashLength表示哈希值的长度(224、256、384、512) 若任意参数为null,则返回null
SHA1(string) 以 40 个十六进制数字的字符串形式返回 string 的 SHA-1 哈希值;如果字符串为 NULL,则返回 NULL。
集合函数 函数说明 表1 集合函数说明 集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。
集合函数 函数说明 表1 集合函数说明 集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。
执行计划详细列出了执行查询所需的各个步骤,例如表扫描、索引查找、连接操作(如内连接、外连接)、排序和聚合等。执行计划可以帮助分析查询的性能,识别可能的性能瓶颈,通过了解查询的执行逻辑,并根据这些信息调整查询或数据库结构,以提高SQL查询效率。
Bucket调优示例 创建Bucket索引表调优 Hudi表初始化 实时任务接入 离线Compaction配置 父主题: DLI Hudi开发规范
两个字段其中第一个字段类型是array表示Redis的set中的值,第二个字段类型为array<double>,表示相应索引的score。
两个字段其中第一个字段类型是array表示Redis的set中的值,第二个字段类型为array<double>,表示相应索引的score。
当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时,Hudi支持跨分区进行数据更新,但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表,维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。
可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。
禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。
insert: 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区,因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作,如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
Elasticsearch结果表同时支持静态索引和动态索引。 如果使用静态索引,则索引选项值应为纯字符串,例如myusers,所有记录都将被写入myusers索引。 如果使用动态索引,可以使用{field_name}引用记录中的字段值以动态生成目标索引。
Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: DLI Hudi开发规范
动态索引 Elasticsearch sink同时支持静态索引和动态索引。 如果您想使用静态索引,则index选项值应为纯字符串,例如 'myusers',所有记录都将被写入到“myusers”索引中。
用于计算应为布隆过滤器分配多少位以及哈希函数的数量。通常将此值设置得很低(默认值:0.000000001),在磁盘空间上进行权衡以降低误报率。