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业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。
二级索引原理 二级索引的实现其实就是创建一张隐式的表，该表的Primary Key是创建索引的列，该表的值是原表的Primary Key。
索引列只支持“=”查询。 删除、更新太过频繁的列不适合建立索引。 High-cardinality列不适合做索引。 基于以上约束，原生Cassandra二级索引提供的查询功能较为局限。
异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。
基本格式 hashtag 用 {} 包裹：只有 {} 内的内容会参与哈希槽计算。 例如：{user:1000}.profile 和 {user:1000}.settings 的 hashtag 都是 user:1000，因此它们会被分配到同一个哈希槽。 2.
修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。 父主题： 漏洞公告
GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。 由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。 父主题： 数据库使用
开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端MySQL几乎无影响。 父主题： 内存加速
Redis分布式锁原理 Redis分布式锁的基本原理是利用Redis的原子命令来创建一个锁。最简单的实现方式是使用SETNX命令，这个命令只有在键不存在时才会设置键的值，如果键已经存在，命令不会执行任何操作。
详细原理参考独享型负载均衡器。 父主题： 数据库连接
索引规范 规则1：尽可能把所有查询都设计为主键形式的查询，不要对二级索引过度依赖。 规则2：创建索引后需要等待索引构建完成后才能使用索引字段进行查询。 规则3：避免对索引字段频繁更新。
COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 使用索引计数 COUNT_SCAN 使用索引计数 父主题： 使用规范
命名规范 数据库对象（库、表、字段、索引）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|")，数据库名称不能使用系统数据库名，如：admin，local，config。
图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。 而底层存储3副本，单点故障不会造成整体系统不可用。 图2 底层存储原理图 父主题： 关键特性
执行COUNT命令的原理是将表的数据分批次全部扫描出来进行统计，所以建议在相同内网的ECS客户端上执行COUNT命令。根据表结构的不同，扫描的速度会有所差别。执行以下语句统计table表的总行数： count 'table_name' 父主题： 数据库使用
不合理的索引：IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。
使用 Pipeline 访问 GeminiDB Redis 本文介绍了使用 Pipeline 访问 GeminiDB Redis 的原理以及注意事项。
目前不支持Counter表、Truncate操作、Lucene索引等在双活实例间同步。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一个GeminiDB实例有3个worker节点，包含3个内部管理节点，共计6个节点，在线升级时长约在12-30分钟。
异地双活 异地双活原理介绍 搭建双活关系 解除双活关系 父主题： 用户指南
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