采集原理:利用kspider工具进行数据采集。 vCenter采集 权限要求:需要管理员账号,该账号应具备对vCenter环境中所有虚拟机的完全访问权限。 采集原理:通过VSphere SDK提供的资源枚举能力,采集到资源的列表及详细数据。 父主题: 采集安全性说明
采集原理 拥有的windows/linux机器,能与自建Oracle数据库网络互通,安装对应版本的MgC Agent(原Edge)。
数据迁移原理图 图1 大数据数据迁移原理图 迁移操作流程 图2 大数据数据迁移流程图 父主题: 大数据数据迁移(MaxCompute迁移到DLI)
采集安全性说明 数据采集架构 安全特性 采集项列表 内网采集权限与原理 公网采集权限要求 责任共担
采集AWS容器资源 本节介绍使用MgC采集AWS 容器资源的基本原理、准备工作、账号权限要求以及具体的操作步骤,旨在帮助用户高效、准确地完成AWS 容器资源的数据采集工作。 公网发现原理 使用MgC通过公网发现AWS容器资源的原理图,如图1所示。
图4 配置校验策略 表3 校验策略参数说明 参数 说明 启用哈希校验 通过计算和比较文件内容的哈希值进行校验。适合于单文件体积大且文件内容重要的场景,将增加源端CPU负载及源端磁盘IO负载,校验时间也更长。 注意: 被运作中的软件占用的文件无法进行哈希校验。
图5 配置校验策略 表2 校验策略参数说明 参数 说明 启用哈希校验 通过计算和比较文件内容的哈希值进行校验。适合于单文件体积大且文件内容重要的场景,将增加源端CPU负载及源端磁盘IO负载,校验时间也更长。 注意: 被运作中的软件占用的文件无法进行哈希校验。
本节介绍使用MgC采集AKS资源的基本原理、准备工作、账号权限要求以及具体的操作步骤,旨在帮助用户高效、准确地完成AKS资源的数据采集工作。 采集原理 使用MgC采集Azure容器服务AKS资源的原理图,如图1所示。
更多介绍请参见SparkSQL原理。建议保持默认。 spark-submit命令 通过Spark基本shell命令,提交Spark应用。命令为: .
更多介绍请参见SparkSQL原理。建议保持默认。 spark-submit命令 通过Spark基本shell命令,提交Spark应用。命令为: .
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