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实例所占用的磁盘容量除用户集合数据外，还有实例正常运行所需要的空间，如系统数据库、索引等。 请确保文档数据库服务DDS实例具有足够的磁盘容量来存储数据，否则可能导致实例只读。若因磁盘容量不足导致实例只读，用户可购买更大的磁盘容量来解除只读。 父主题： 常用概念
TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者-1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。
由于排序将占用大量内存资源，该场景下，需要通过对经常排序的字段建立索引进行优化。 当您发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。越建议参考ESR原则设计索引，以提高查询效率： 精确（Equal）匹配的字段放最前面。
不合理的索引：IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。
处理方法 检查是否存在慢查询，建议添加索引进行优化。 检查客户业务端是否正确地使用了连接池。 调整DDS实例可支持的最大的连接数。 背景知识 根据购买的文档数据库实例规格不同，最大连接数也不同，当连接的客户端数量达到实例的最大连接数时，会拒绝新的客户端的请求连接。
数据删了磁盘空间但没有减少 无论写入、更新或删除（包括索引插入和删除）等操作，在后台实际上都会转成写入。实例在使用过程中，删除数据并不会回收磁盘空间，这些未被回收的磁盘空间被称为磁盘碎片。磁盘碎片会被数据库继续使用，当有新数据插入时，会重复利用这些碎片，而不需要新申请磁盘空间。
通过命令创建数据库 数据库是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。为了更方便地管理文档数据库实例，创建数据库实例后，您可以通过命令为其创建数据库。如果数据库不存在，则创建数据库并切换到新创数据库，否则，直接切换到指定数据库。
DDS节点脱节原理和说明 介绍节点脱节原理和规避方法。
您可以根据业务需要，通过默认账户rwuser创建其他数据库账户，之后您可以使用默认账户rwuser或已创建的其他账户对数据库中的数据如库、表、索引等进行操作。 使用须知 为目标实例创建数据库账户时，建议您开启SSL通道，提高数据的安全性。
支持重启时跳过索引重建，并在副本集索引不一致时自动修复。 频繁创表删表场景下小概率OOM问题修复。 2024年8月 索引命中优化。 修复mongotop采集config db时延不准确问题。 2024年7月 修复只读节点ip错误导致客户的客户端不识别问题。
数据备份 备份原理及方案 设置自动备份策略 设置增量备份策略 设置跨区域备份策略 设置实例备份方式 创建手动备份 删除手动备份 删除自动备份 停止备份 下载备份文件
未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 限定返回字段时stage的返回 COUNT_SCAN 使用索引计数 Cursor使用规则 如果cursor不使用了要立即关闭。
未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 限定返回字段时stage的返回 COUNT_SCAN 使用索引计数 Cursor使用规则 如果cursor不使用了要立即关闭。
数据库基本使用 如何查看当前副本集实例的主备节点 文档数据库中创建失败的索引可以删除吗 DDS是否支持TTL索引清理过期数据 如何使用MapReduce命令 DDS是否支持$round函数 如何管理均衡器Balancer
“库名.表名”长度小于等于120字符，“库名.表名.索引名”长度小于等于128字符，请您确保恢复后的库表名和索引名长度符合要求，避免恢复失败 请您确保恢复后的表名和已有表名不同，避免恢复失败。
“库名.表名”长度小于等于120字符，“库名.表名.索引名”长度小于等于128字符，请您确保恢复后的库表名和索引名长度符合要求，避免恢复失败 请您确保恢复后的表名和已有表名不同，避免恢复失败。
文档数据库实例是否存在性能问题，是否有大量的慢查询，查询语句是否需要优化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 父主题： 产品咨询
数据库使用 连接数据库 创建和管理数据库 创建和管理集合 创建和管理索引
存储大小: 实际磁盘上占用的物理空间大小，包括数据文件、日志文件、索引文件等。 storage_size String 数据库逻辑大小（以GB为单位）,保留两位小数。逻辑大小指的是数据库中实际存储的数据大小，不包括索引大小、日志大小等。
建议通过添加适当的索引进行优化，提高扫描效率，降低CPU、IO等资源的消耗。 例如，在coll表A字段没有添加索引的情况下以该字段为条件进行查询：db.coll.find({A: 1})。
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