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数据备份 备份原理及方案 设置自动备份策略 设置跨区域备份策略 创建手动备份 下载全量备份文件 下载增量备份文件 查看并导出备份信息 复制备份 删除手动备份 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南
目标表必须存在主键，或在非空列上存在唯一索引。 至少需要两倍于目标表（及索引）的磁盘空间。 无法在temp表和存在gist索引的表上操作。 在pg_repack运行期间，目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。
root账户权限 表6 root账户权限 权限 权限级别 描述 是否支持 Select 表 查询权限 支持 Insert 表 插入权限 Update 表 更新权限 Delete 表 删除权限 Create 数据库、表或索引 创建数据库、表或索引权限 Drop 数据库或表 删除数据库或表权限
表碎片是指在MySQL数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。
读写分离原理 RDS for MySQL支持开通一个或多个数据库代理。
根据执行计划分析索引使用情况、扫描的行数等，预估查询效率，重构SQL语句、调整索引，提升查询效率。 参数设置不当 原因及现象 部分参数（如innodb_spin_wait_delay）设置不当会导致性能变慢。 您可以在控制台查看实例的参数修改情况。
RDS for MariaDB慢SQL问题定位 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。
数据备份 备份原理及方案 设置同区域备份策略 设置跨区域备份策略 创建手动备份 下载备份文件 查看并导出备份信息 复制备份 删除手动备份 父主题： RDS for SQL Server用户指南
查看表智能诊断 表智能诊断可以诊断出“单表空间增长异常表”、“无主键表”、“无索引表”，帮助您快速定位异常表。 表智能诊断功能使用前需要升级高级智能运维包，具体请参见升级高级智能运维包。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
数据备份 备份原理 备份类型 执行备份 管理备份 清理Binlog 父主题： RDS for MySQL用户指南
实现原理 RDS跨Region容灾实现原理说明： 在两个数据中心独立部署RDS for MySQL实例，通过DRS服务将生产中心RDS for MySQL库中的数据同步到灾备中心RDS for MySQL库中，实现RDS for MySQL主实例和跨Region灾备实例之间的实时同步
本文介绍了MySQL原生的数据库DDL方式Copy和Inplace算法、开源工具gh-ost以及MySQL 8.0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。
主备复制时延瞬间飚高回落 场景描述 只读实例的CES监控上，出现只读复制时延会在某个瞬间升高并回落，如下图： 原因分析 此类问题与复制时延（Seconds_Behind_Master）的计算方式相关，关于复制时延的计算方式，详见MySQL主备复制原理简介。
使用pg_profile_pro插件 操作场景 pg_profile_pro是一款用于监测RDS for PostgreSQL实例性能及运行状况的插件，针对SQL语句、表、索引、函数、事务、vacuum等，pg_profile_pro提供了监测数据报表，能够尽可能发现数据库存在的或潜在的性能问题
新增MySQL主备复制原理简介。 新增主备复制延迟持续增长后自动恢复。 新增MySQL主备复制延迟场景及解决方案。 新增主备复制时延瞬间飚高回落。 新增canal工具报错权限不足。 新增canal解析Binlog报错。
哪些内容会占用用户所购买的RDS实例空间 用户正常的数据（不包括备份数据），以及云数据库RDS实例正常运行所需的数据（比如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志WAL日志、索引等）。
慢查询堆积：未创建索引的SQL被大量调用，出现大量慢SQL，影响正常业务。 版本约束限制 SQL限流功能对于不同实例类型的版本约束请参见表1。
缺少索引导致SQL执行慢 重新创建索引，走索引查询。 SQL中使用排序导致IO执行时间长 增大“work_mem”参数值，减少排序的IO执行时间。 父主题： 性能调优
表智能诊断 表智能诊断可帮您诊断“单表空间增长异常表”、“无主键表”、“无索引表”，升级至高级智能运维包可以使用。 在“容量预估”页签，查看表智能诊断。 图1 表智能诊断 单击“升级”，在弹框中，了解增值功能以及费用说明。
数据库索引设计规范 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。
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