检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
自动学习”,进入自动学习总览页面。 在自动学习列表上方的搜索框中,根据您需要的属性类型,例如,名称、状态、项目类型、当前节点、标签等,过滤出相应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。
description String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project String 指定算法所属的ai项目,默认值为"defaul
自动学习”,进入自动学习总览页面。 在自动学习列表上方的搜索框中,根据您需要的属性类型,例如,名称、状态、项目类型、当前节点、标签等,过滤出相应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。
自动学习”,进入自动学习总览页面。 在自动学习列表上方的搜索框中,根据您需要的属性类型,例如,名称、状态、项目类型、当前节点、标签等,过滤出相应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。
自动学习”,进入自动学习总览页面。 在自动学习列表上方的搜索框中,根据您需要的属性类型,例如,名称、状态、项目类型、当前节点、标签等,过滤出相应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。
ModelArts”后,选择ModelArts的云服务区域(即要部署服务的云服务区),单击“确认”,跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中。 步骤3:使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后,算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中,您可以使用订阅的“ResNet_v1_50”算法创建训练作业,获得模型。
如何使用API接口获取订阅算法的订阅id和版本id? 调用API接口使用“我的订阅”方式创建训练作业时,请求参数需要填写算法的订阅id(algorithm.subscription_id)和版本id(algorithm.item_version_id)。可调用如下接口获取相关信息,如下以北京四为例:
训练预测分析模型 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。 训
本地导入的算法有哪些格式要求? ModelArts支持导入本地开发的算法,格式要求如下: 编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数(含文件、文件夹数量)不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 父主题: 功能咨询
Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。 常见问题 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息?
创建自动学习项目有个数限制吗? ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题: 创建项目
自动学习/Workflow计费项 计费说明 在ModelArts自动学习和Workflow中进行模型训练和推理时,会使用计算资源和存储资源,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。具体内容如表1所示。 计算资源费用: 如果运行自动学习作业/Workflow工作流时,使用专属资源池进行模型训练和推理,计算资源不计费。
完成音频标注后,可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击数据标注节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。
被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值
出现此问题时,表示数据不满足数据管理模块的要求,导致数据集发布失败,无法执行自动学习的下一步流程。 请根据如下几个要求,检查您的数据,将不符合要求的数据排除后再重新启动自动学习的训练任务。 ModelArts.4710 OBS权限问题 ModelArts在跟OBS交互时,由于权限相关的问题导致。当界面提示“OBS
自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布
查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items
自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 用主账号给子账号配置ModelArts所使用的OBS桶的ACL权限即可。 父主题: 模型训练
在数据标注页面,单击右侧的“标签管理”,在标签管理页,显示全部标签的信息。 修改标签:单击操作列的“修改”按钮,在弹出的对话框中输入修改后的标签名、选择修改后的快捷键,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的音频,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的“删除”按钮,
y-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。 标签列指的是在训练任务中被指定为训练目标的列,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。