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云系统的身份管理服务，包括用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。 通过统一身份认证服务，实现对分布式缓存服务的访问控制。 云监控服务 云监控服务（Cloud Eye）是公有云提供的安全、可扩展的统一监控方案，通过云监控服务集中监控DCS的各种指标，基于云监控服务实现告警和事件通知。
根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。 所以，Key并没有均匀分布在实例的各个分片上，是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时，就会出现某个分片容量或性能已过载，但其他分片内存负载还是很低，并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题：
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12MB以内，12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK，也可以使用临时访问密钥中的AK/SK，但使用临时访问密钥的AK/SK时需要额外携带“X-Security-Token”字段，字段值为临时访问密钥的security_token。
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 访问Redis报OOM错误提示 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 读取redis数据报超时错误 hashtag的原理、规则及用法示例
的查看按钮，使用大图模式查看。 在弹出的“活跃的客户端数量”页面，根据需要选择查看的时间段，例如，需要查看10分钟内的连接数，您可以将时间自定义为10分钟。由于监控数据采集的是周期内增加的连接数，您可以通过监控图表，查看这个时间段的连接数的走势，并统计10分钟内的连接总数。 监控
Redis 5.0支持的新特性说明 DCS的Redis 5.0版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令，同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。
企业版100%兼容Redis协议、模块和脚本，如脚本和事务的原子性等，在相同的硬件上，企业版的QPS约是Redis的两倍，且延迟可降低约60%。 多线程高性能版，适用于对单节点性能有超高要求的用户，比如互联网热点事件、大咖直播等高并发访问场景。Redis 6.0之前版本，通常受到慢请求单线程处理的制约，任何
s进行库存查询和下单操作，具有以下优势： Redis提供很高的读写速度和并发性能，可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构， 支持数据持久化，即使服务器宕机也可以恢复数据。 Redis支持事务和原子性操作，可以保证秒杀操作的一致性和正确性。 利用R
客户端根据RESP2协议的内容，启动后从Cluster集群获取节点拓扑信息（Cluster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。
运维与监控 支持的监控指标 配置监控指标告警 云审计支持的操作列表 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 DCS实例支持公网访问吗？ 触发流控的原因和处理建议？ DCS支持数据持久化吗？开启持久化有什么影响？ 如何扩容和缩容缓存实例的规格？ 我的Redis实例连接失败的可能原因
兵模式接入。 读写分离支持哨兵模式和集群模式接入。 Proxy集群实例默认支持集群模式接入，开启cluster-sentinel-enabled参数后，支持哨兵模式接入。开启cluster-sentinel-enabled参数（配置为yes）的操作，请参考修改DCS实例配置参数。
Redis的Arm和x86实例有什么差异？ 当前华为云DCS Redis实例的CPU架构支持Arm计算和x86计算。Arm Redis和x86的Redis两者功能是一样的。对客户端使用来说完全一样，没有额外的适配工作量。 可能在部分复杂的命令，大key且命令复杂度超过O(N)场景下，x86
为48GB的实例，分片数为6，则每个集群分片的大小为48GB/6=8GB。 表1 Cluster集群实例规格和分片数的对应关系 集群版规格 分片数 4GB/8GB/16GB/24GB/32GB 3 48GB 6 64GB 8 96GB 12 128GB 16 192GB 24 256GB
“本端VPC”选择ELB所在的VPC，“对端VPC”选择DCS实例所在的VPC。 ELB和DCS在同一个VPC的场景，也需要创建对等连接，将“本端VPC”选择ELB和DCS所在的VPC，“对端VPC”选择其它任意一个VPC（非ELB和DCS所属的VPC）。 单击创建好的对等连接名称进入对等
的数据有空间存放。 volatile-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，但仅限于具有“expire”字段集的键，使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-random：回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
存缺货，同时提供流畅的用户体验，压力巨大。 可以利用Memcached的incr/decr功能， 在内存中存储商品的库存量， 秒杀的抢单过程主要在内存中完成，速度非常快，抢单成功即得一个订单号，这时再去支付页面完成订单的后续操作。 不适用Memcached的应用场景： 单个缓存对象大于1M
Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制？ Key的大小上限为512M。 建议key的大小不超过1KB，这样既节约存储空间，也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限为512M。
E：键事件通知，所有通知以__keyevent@__为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件
Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。 造成数据迁移失败。 数据迁移过程中，如果一个大Key的元素过多，则会阻塞后续Key的迁移，后续Key的数据会放到迁移机的内存Buf
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