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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。
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描述:采用cryptotype和cryptomode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法,以keystr为密钥对encryptstr字符串进行加密,返回加密后的字符串。支持的cryptotype:aes128, aes192, aes256, sm4。支持的cryptomo
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描述:采用cryptotype和cryptomode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法,以keystr为密钥对encryptstr字符串进行加密,返回加密后的字符串。支持的cryptotype:aes128, aes192, aes256, sm4。支持的cryptomo
f:非加密集群。 t:加密集群。 g_tde_algo text 加密算法。 SM4-CTR-128 AES-CTR-128 remain text 保留字段。 应用示例 查看当前集群是否加密/查看当前集群的加密算法: 1 2 3 4 5 SELECT * FROM PG_TDE_INFO;
hashmethod) 采用cryptotype和cryptomode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法,以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密,返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。 gs_e
Snowball词典模板支持词干分析词典,基于Martin Porter的Snowball项目,内置有许多语言的词干分析算法。GaussDB(DWS)中预定义有多种语言的Snowball词典,可通过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简化,Snowball词
Snowball词典模板支持词干分析词典,基于Martin Porter的Snowball项目,内置有许多语言的词干分析算法。GaussDB(DWS)中预定义有多种语言的Snowball词典,可通过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简化,Snowball词
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方可使用开源协议中使用的MD5认证算法。 数据库中是不会存储您的密码原文的,而是存储的密码的HASH摘要,在密码校验时与客户端发来的密码摘要进行比对(中间会有加盐操作)。故当您改变了密码算法策略时,数据库也是无法还原您的密码,再生成新的HASH算法的摘要值的。必须您手动修改一次密
改,方可使用开源协议中的MD5认证算法。 数据库中是不会存储用户的密码原文,而是存储密码的HASH摘要,在密码校验时与客户端发来的密码摘要进行比对(中间会有加盐操作)。故当您改变了密码算法策略时,数据库也是无法还原您的密码,再生成新的HASH算法的摘要值的。必须您手动修改一次密码
间复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上, Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HL
> 专属集群”。 在集群列表,单击指定集群的名称,然后单击“MRS数据源”。 在MRS数据源列表中,选中需要更新的MRS数据源,在“操作”列中,单击“更新配置”。 更新当前连接的“MRS集群状态”和“配置状态”。在更新配置时,无法创建新的连接,且会检查安全组规则是否正常并自助修复。参数说明如下所示:
在本实践中,您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式,分布键、分布方式和压缩方式创建表,然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来,您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表,并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能,以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。
Server,简称ECS)作为集群的节点,每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 与裸金属服务器的关系 数据仓库服务使用裸金属服务器(Bare Metal Server,简称BMS)作为集群的节点,每个裸金属服务器是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云(Virtual
间复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上, Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HL