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与其他服务的关系 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系,如图1所示。 图1 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 表1 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 服务名称 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud
解除实例与指定实例的容灾关系 功能介绍 该接口用于解除实例与特定实例的容灾关系。 该接口需要对具有容灾关系的两个实例分别各调用一次,2次接口都调用成功才能成功解除容灾关系。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis数据库实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
搭建实例与特定实例的容灾关系 功能介绍 该接口用于搭建实例与特定实例的容灾关系。 该接口需要对搭建容灾关系的两个实例分别各调用一次,2次接口都调用成功才能成功搭建容灾关系。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis数据库实例。 搭建容灾实例的VPC CIDR非192网段,非172网段。
查询实例可搭建双活关系的Region 功能介绍 查询实例可搭建双活关系的Region。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis和GeminiDB Cassandra数据库实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explore
类型表达,因此可能会产⽣超⼤的STRING数据,进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式,内部采⽤分片算法,可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据,并且可以⽀持更⾼效的随机位数的插入和删除操作。 但是,实际应⽤场
传统场景采用文件或者块存储的数据库系统,备份恢复与数据量强相关,故在大数据量场景下,无法快速备份恢复,进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储,底层采取Append Only方式存储,并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化,极大地提升了数据备份、恢复性能。
解除双活关系”。 图1 解除双活关系 若您已开启操作保护,在“解除双活实例”弹出框,单击“去验证”,跳转至验证页面,单击“免费获取验证码”,正确输入验证码并单击“认证”,页面自动关闭。 在弹出框中,单击“是”。 实例的运行状态显示为“双活关系解除中”,双活关系解除成功后,实例的状态显示“正常”。
游戏业务场景丰富,对Redis丰富的数据类型和性能有强诉求,例如:好友关系、IM聊天、抢红包、全局排行榜等。 针对游戏业务,GeminiDB提供全服解决方案: 高弹性:为适应游戏运营生命周期,GeminiDB资源可随时灵活扩容、缩容,扩容仅需1秒,且业务无感知。值得一提的是,GeminiDB的CPU算力资源与数据容量资源解耦,提供高性价比。
解除容灾关系 您可以通过删除主实例或者删除容灾实例来解除容灾关系。 使用须知 若您确定删除实例,该实例上的数据以及相关的自动备份将全部被清除,且不可恢复,请谨慎操作。 删除实例后,实例下所有节点将同步被删除。 对于“包年/包月”的实例,您需要进行订单退订后才删除实例,详细操作请参见2
校验实例是否可以与指定实例建立/解除容灾关系 功能介绍 校验实例是否可以与指定实例建立/解除容灾关系。若接口返回成功,表示可以与指定实例建立/解除容灾关系。 该接口需要对建立/解除容灾关系的两个实例各调用一次,2次调用都响应成功才能进行容灾关系的搭建/解除。 接口约束 该接口支持GeminiDB
在“实例管理”页面,选择源实例,单击操作列“更多 > 搭建双活关系”。 图1 搭建双活关系 在“搭建双活关系”弹框中,选择目标实例作为当前实例的双活实例。 图2 选择目标实例 为了确保数据的实时同步和避免跨区域间的子网IP冲突,目标实例的规格、节点数和存储空间需要大于或等于源端实例,并且VPC网段与源端实例不同。
表1 安全加密算法对应的加密套件说明 版本 支持的TLS版本 支持的加密算法套件 4.0 TLS 1.2 DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384 DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256 用户的客户端所在服务器需要支持对应的TLS版本以及对应的加密算法套件,否则会连接失败。
功能介绍 该接口用于暂停/恢复具备容灾关系的实例数据同步。 该接口需要对具备容灾关系的两个实例分别各调用一次,2次接口都调用成功才能成功暂停/恢复容灾实例数据同步。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis数据库实例。 该接口需要具备容灾关系的两个实例为一主一备,且均处于正常状态时方可调用。
QPS的写入流量下,开源Redis即使配置秒粒度的AOF下刷(影响性能,往往不适合在线上环境开启),主备倒换也会引起10000条业务数据的丢失,损失很大。因此,开源Redis的“丢数据”是先天的痛点,并不适合用在数据重要的业务场景下。 GeminiDB Redis存储数据的可靠性非常高,用户数据在GeminiDB
单线程架构,后续请求都会变慢 采用单线程架构,大Key请求会导致后续所有请求变慢,还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构,能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构,提高并发的同时,也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰,带宽限流问题 容易触发流控,影响业务
GeminiDB Redis支持与限制的命令,详情请参见开发运维规范。 由于GeminiDB Redis和开源Redis集群计算hash算法不同,因此GeminiDB Redis的部分命令需要给对应的key打上hash tag,否则会出现非预期的行为。hash tag使用建议参考开发运维规范。
GeminiDB Redis支持与限制的命令,详情请参见开发运维规范。 由于GeminiDB Redis和开源Redis集群计算hash算法不同,因此GeminiDB Redis的部分命令需要给对应的key打上hash tag,否则会出现非预期的行为。hash tag使用建议参考开发运维规范。
三副本、强一致的数据存储,所有节点高效读/写访问,支持算力水平和垂直扩展,能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池,配合内存数据结构和访问算法的深度优化,GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其