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TICS计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用,建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU(分析+学习) 内存(分析+学习) 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G
资源池的名称,创建时会随机生成一个名字。 pool-6e8a 描述 对创建的资源池进行说明。 - 使用场景 分为Standard弹性集群与Lite弹性集群,联邦学习对接MA需要选择Lite弹性集群。 ModelArts Lite 计费模式 选择Lite弹性集群目前默认包年/包月计费模式。 包年/包月 CCE集群
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
隐私保护等级:高级别时,默认启用高安全性的隐私计算的算法保障计算过程的安全,例如秘密分享加密、PSI等,但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时,使用国际标准的对称和非对称加密结合方式,在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私:开启时,使用差分隐私算法对多方安全计算作业的执行结果
通过创建并执行可信智能计算服务提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景 用于纵向联邦学习中数据对齐。 父主题: 隐私求交
可验证代码示例 数据准备 数据集发布 隐私规则防护 基本计算能力验证 基于MPC算法的高安全级别计算 统计型作业的差分隐私保护 父主题: 多方安全计算场景
基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。 确认无误后单击下一步并提交订单。 付款成功,显示空间部署和可信计算节点部署,
用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。 确认无误后单击下一步并提交订单。 付款成功,显示空间部署和可信计算节点部署,
数据集(Data set) 数据集为计算节点获取并配置的合作方数据的元数据信息,以及附加其上的隐私策略。 作业(Job) 作业是指用户创建的分析、学习任务。 父主题: 服务介绍
String 参与方信息,最大长度128 is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 metrics String 联邦学习模型评估指标 请求示例 查询作业的历史实例列表 get https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/lea
算节点登录名称”和“登录密码”进入计算节点控制台,建立连接器,发布数据。 登录密码 - 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 - 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 - 计算节点控制台系统的网络端口 部署配置相关参数 部署方式 - 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。
config_file_path String 配置文件地址 auto_generate_data Boolean 是否自动生成数据,即纵向联邦学习样本对齐之后的流程是否使用样本对其结果自动过滤。 ext LocalDatasetExtEntity object 扩展信息,包含mult
config_file_path 否 String 配置文件地址 auto_generate_data 否 Boolean 是否自动生成数据,即纵向联邦学习样本对齐之后的流程是否使用样本对其结果自动过滤。 ext 否 LocalDatasetExtEntity object 扩展信息,包含mu
作业发起方domainId id String 作业id job_type String 作业类型。SQL联合SQL分析,HFL横向联邦学习,VFL纵向联邦学习,PREDICT预测,DATA_EXCHANGE数据交换 league_id String 空间id name String 作业名称
String 数据集类型,按照传入枚举类型,返回所属作业类型的数据集。例如:传入MYSQL,返回分析作业可用的数据集;传入LOCAL_CSV,返回学习作业可用数据集 agent_id 否 String 可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表3 请求Header参数 参数
”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理>数据创建”,单击“创建”,可选“本地连接器”或者“关系型数据库连接器”。 本地连接器
"dayu002", "stages" : [ { "id" : 5, "stage_name" : "执行算法阶段_5", "processors" : [ { "id" : "FiBiNetMessagePas