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Hadoop组件数据,均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建包含Hive组件的MRS安全集群。创建MRS集群的操作详细可以参考创建MRS集群。
Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上Clou
join关联维表的最新版本 功能描述 对于Hive表,我们可以将其作为有界流读出。在这种情况下,Hive表只能在查询时跟踪其最新版本。最新版本的表保留了Hive表的所有数据。 注意事项 每个连接子任务都需要保留自己的Hive表缓存。请确保Hive表可以放入TM任务槽的内存中。 建议为streaming-source
已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建包含Kafka组件的MRS安全集群。具体创建MRS集群的操作可以参考创建MRS集群。 本示例创建的MRS集群版本为:MRS 3.1.0。 本示例创建的MRS集群开启了Kerberos认证。
授予策略或角色,才能使得该用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度,分为角色和策略。 角色:角色以服务为粒度,是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。 策略:策略以API
表相关 创建DLI表 DLI提供创建DLI表的接口。您可以使用该接口创建数据存储在DLI内部的表。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 def create_dli_tbl(dli_client
Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建PostgreSQL CDC源表来监控Postgres的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。
创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。
tdigest_agg(x)->tdigest 描述:返回由x的所有输入值组成的tdigest。x可以是任何数值类型。 tdigest_agg(x,w)->tdigest 描述:返回由x的所有输入值(使用每项权重w)组成的tdigest。w必须大于或等于1。x和w可以是任何数值类型。 父主题: SQL函数和操作符
BI工具是数据分析的强大助手,提供数据可视化、报表生成和仪表板创建等功能。 DLI服务通过对数据的融合分析处理,可以为BI工具提供标准的、有效的高质量数据,供给后续的数据统计分析使用。 通过连接到DLI,BI工具可以更加灵活的使用DLI访问和分析数据,帮助企业快速做出基于数据的决策。 DLI为BI工具提供了便捷的连接方法:
查询指定资源类型的标签信息 功能介绍 该接口用于查询指定资源类型的标签信息,即指定项目中资源类型的所有资源标签集合。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET
Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。
该API用于将数据库或数据表的数据权限赋给指定的其他用户或项目。 被赋权用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。 赋权给项目时,只可以赋权给相同租户下的相同区域的项目。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。
在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Flink作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 Flink 1.
ult”的数据库。 删除数据库 DLI提供删除数据库的接口。您可以使用该接口删除数据库。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 //调用Database对象的deleteDatabase接口删除数据库, //其中Database对象通过调用对象DLIClient的getDatabase(String
DLI资源 资源是服务中存在的对象。在DLI中,资源如下,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DLI的指定资源与对应路径 资源类型 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases
IN操作符。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 此处的sub_query与聚合函数的位置不能左右互换。 示例 对表student_info按字段name进行分组,计算每组中记录数,若其记录数等于子查询中表course_info的记录数,返回表student_i
前提条件 已参考Python SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 1 2 3 4 5 6 def
创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。
创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。