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如下图，请在注册边缘节点时根据型号选择“昇腾AI加速卡”。 启用昇腾AI加速卡的节点，在节点详情页可以查看到AI加速卡的信息，确认健康芯片列表。 NPU应用运行状态异常： 确定当前应用申请的昇腾AI加速卡个数不大于节点的健康芯片数量，否则应用会调度失败。 在容器应用详情页面“更新升级”页签中确认：
U的配额。 昇腾AI加速卡容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致，否则会创建应用失败，详见注册边缘节点时AI加速卡配置。 虚拟化切分后的NPU类型，一个容器只能挂载一个虚拟化NPU，只有当该容器退出后，该虚拟化NPU才能分配给其他容器使用。 昇腾AI加速卡支持的NPU类型，如下表。
单击“绑定设备”，在弹出的对话框中勾选需要添加的终端设备，填写设备与节点的关系（请填写“camera”）以及备注，然后单击“确定”。 完成以上操作就可以为您的边缘节点添加一个终端设备，如图5所示。 图5 绑定设备 绑定设备之后，单击终端设备名称，进入终端设备详情页面，可以修改终端设备的属性信息，
在右下角勾选“我已完成下载”，并单击“完成”。 您可以看到边缘节点的状态为“未纳管”，这是因为还未安装注册边缘节点下载的边缘节点安装工具，请参见纳管边缘节点纳管节点。 图3 未纳管的边缘节点 纳管边缘节点 纳管边缘节点就是在实际的边缘节点上安装下载的安装工具，并配置证书，这样边缘节点就能与
机端口的流量会映射到对应的容器端口。例如容器端口80与主机端口8080映射，那主机8080端口的流量会流向容器的80端口。 端口映射可以选择主机网卡，请注意端口映射不支持选择IPv6地址类型的网卡。 端口映射中的主机端口可以选择指定和自动分配。选择自动分配可以避免多实例的端口冲突导致容器启动失败。
缘节点后仍然可以绑定。 是否启用docker：启用后可以支持部署容器应用。 监听地址： 边缘节点内置的MQTT broker的监听地址，用于发送和接收边云消息。边云消息的使用请参见边云消息概述。 默认监听lo（localhost）和docker0两个本地网卡，您可以通过指定网卡名
AI加速卡 昇腾AI加速卡：支持昇腾处理器（即NPU）的边缘节点，支持昇腾310P和昇腾310P芯片虚拟化切分的NPU规格。如果使用昇腾310、310B、910、310P、310P-共享模式、310P-1c等芯片，请选择“昇腾AI加速卡”，然后选择NPU类型。 AI加速卡支持的NPU类型，如下表1。
我的镜像：展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。 他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 单击“下一步”，配置容器规格。 图1 镜像信息 镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。 容器规格：根据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡：容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点
SaaS类商品是指将服务商提供的部署在华为云基础设施资源（华为云IaaS）上的在线应用软件作为商品。用户无需购买独立的云资源，只需购买SaaS应用即可登录到指定的网站使用商品。 前提条件 SaaS类商品必须部署在华为云上，华为云云市场不接受部署在非华为云上的SaaS类商品发布申请。 上架指导
定正在运行的镜像版本，并且难以正确回滚。 容器规格：据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致，否则会创建应用失败，详见注册边缘节点时AI加速卡配置。 虚拟化切分后的NPU类型
U的配额。 昇腾AI加速卡：容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致，否则会创建应用失败，详见注册边缘节点。 虚拟化切分后的NPU类型，一个容器只能挂载一个虚拟化NPU，只有当该容器退出后，该虚拟化NPU才能分配给其他容器使用。 昇腾AI加速卡支持的NPU类型，如下表。
我的镜像：展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。 他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 单击“下一步”，配置容器规格。 图1 镜像信息 镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。 容器规格：据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡 容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点
容器镜像拉取失败 为什么看不到应用日志和系统日志？ 应用GPU资源调度方式 如何控制容器引擎占用磁盘空间大小？ 容器应用访问异常如何解决？ 昇腾AI加速卡（NPU）应用异常如何解决？
PU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas
PU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas
PU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas
边缘节点一般通过什么网络连接到IEF？ 通常可以选择Internet、VPN或者专线接入，您可以根据业务场景选择不同的网络连接。如果您对数据安全、数据传输性能有要求，您可以选择专线或者VPN接入。专线或VPN连接的具体方法请参见通过专线或VPN连接IEF。 图1 边缘节点接入IEF示意图
基本信息 配置容器。 选择需要部署的镜像，单击“使用镜像”。 我的镜像：展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。上传镜像的方法请参见客户端上传镜像。 他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 选择镜像后，您可以配置容器的规格。 镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。 容器规格：根据需要选择容器CPU、内存、AI加速卡的配额。
PU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas
设备属性更新后，在容器内可以获取最新的设备属性么？ 如果终端设备属性是通过环境变量的方式写入到容器镜像里面的，那就需要更新容器的环境变量内容，并重新下发容器才能生效。这种方式不灵活，不推荐使用。 如果用户是通过IEF提供的API接口方式获取的终端设备，那么可以在app内通过使用查询
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