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环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性,您可以在应用程序中使用环境变量,在创建容器时为环境变量赋值,容器运行时读取环境变量的值,从而做到灵活的配置,而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外,您还可以使用ConfigMap和Secret
Pod的访问场景,如图1所示,访问负载可以分为如下几种场景,每种场景下可以使用Service和Ingress来解决访问问题。 同一个命名空间中的负载相互访问:只需创建Service,使用“服务名称:服务端口”访问负载。 同一个VPC内资源互相访问:直接访问Service的IP地址
混合使用华为云SWR + 第三方镜像仓拉取用户业务镜像 操作场景: 在某些情况下,用户在CCE的工作负载拉取第三方镜像仓库的镜像,拉取的镜像可以同步到SWR服务,当发生业务波峰时,弹性到CCI的工作负载使用SWR镜像,可以极大提高镜像拉取效率,帮助用户更丝滑应对业务波峰。 操作指导: 为配置工作负
什么是环境变量? 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量。环境变量可以在工作负载部署后修改,为工作负载提供了极大的灵活性。 在CCI中设置环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 父主题: 基本概念类
TFJob即Tensorflow任务,是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见:https://www.tensorflow.org 。
功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务,是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见:https://mxnet.incubator.apache.org/。
在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 客户如果需要在容器内获取POD的基础信息,可以通过kubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置,获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务,是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
kubernetes除了必要的支撑组件以外,其他的组件都是以插件的形式运行,如Kubernetes DNS,Kubernetes Dashboard等等。 插件是对现有功能的扩展,当前云容器实例提供了coredns插件供您使用,您可以在云容器实例界面上直接安装插件,从而方便的使用插件提供的功能。 coredns插件介绍
存储 简介 弹性到CCI的工作负载支持多种华为云存储配置,用于满足客户多样化的存储需求。通过阅读本章用户可以: 了解弹性CCI的负载支持的存储类型。 了解弹性CCI的负载Hostpath类型的典型场景以及如何使用。 约束与限制 调度到CCI的实例的存储类型支持ConfigMap、
notation的形式,允许让使用HostPath的Pod弹性到CCI上,但是VK在校验时需要去掉Pod中的HostPath或者将HostPath替换为localDir、emptyDir或者flexVolume。 通过在Pod.Annotations中加入注解可以做到HostPa
负载访问504问题一般是因为ELB实例绑定的Port到后端 CCI 负载Pod的安全组没有放通。查看CCI负载Pod使用的安全组,确保安全组规则放通ELB实例绑定的Port。 Pod绑定的安全组可以通过查看负载对应Network获得,调用Network接口,响应里面metadata.annotations中的network
镜像快照处于当前状态的原因。 message string / 镜像快照处于当前状态的原因的具体描述。 images array of PulledImage / 镜像快照中缓存的镜像的信息。 image string nginx:latest 镜像快照中的镜像。 删除镜像快照
为委托账号授权命名空间权限 命名空间下资源权限的授权,是基于Kubernetes RBAC能力的授权。通过权限设置可以让不同的委托账号拥有操作指定Namespace下Kubernetes资源的权限。 本章节通过简单的命名空间授权方法,将CCI服务的委托账号授予操作不同命名空间资源的权限,从而使委托账号拥有命名空间的操作权限。
在CCE集群中通过bursting插件弹性CCI的工作负载支持对接云原生观测中的监控中心。通过阅读本章节用户可以快速搭建CCE集群中的监控中心,监控弹性CCI的pod。 约束与限制 metrics-server无法采集到通过bursting插件弹性到CCI 2.0上的Pod的监控数据,可能会影响HPA
务下发member到生效的时间。 minReadySeconds的时长需要小于sleep时长,保证旧的容器停止并退出之前,新的容器已经准备就绪。 配置完成后,对应用进行升级和弹性扩缩容的打流测试。 准备一台集群外的客户端节点,预置检测脚本detection_script.sh,内容如下,其中100
使得不同环境有不同的配置。相比环境变量,Pod中引用的ConfigMap可以做到实时更新,当您更新ConfigMap的数据后,Pod中引用的ConfigMap会同步刷新。 创建prometheus-config.yml文件,并写入以下内容: kind: ConfigMap apiVersion:
用户在线下IDC有自建的harbor镜像仓库,同时也会将镜像同步到华为云SWR镜像仓库。创建负载后,希望调度到自建Kubernetes集群节点上运行的Pod使用自建镜像仓库的镜像,弹性到CCI的Pod使用SWR的镜像,以提高镜像拉取效率。可通过在Pod.Annotations中加入注解可以实现弹
当您创建完工作负载后,您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面,您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率,如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。 图1 查看监控信息 父主题:
钩子,在容器的生命周期的特定阶段执行调用,比如容器在停止前希望执行某项操作,就可以注册相应的钩子函数。目前提供的生命周期钩子函数如下所示。 启动后处理(PostStart):负载启动后触发。 停止前处理(PreStop):负载停止前触发。 调用接口时,只需配置pod的lifecycle