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table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 log_file_path_pattern log file的路径，支持正则匹配 否 merge 执行show_logfile_records时，通过merge控制是否将多个log file中的record合并在一起返回
X版本时，该参数只需要填写index即可。 pushdown CSS的下压功能是否开启，默认为“true”。包含大量IO传输的表在有where过滤条件的情况下能够开启pushdown降低IO。 strict CSS的下压是否是严格的，默认为“false”。精确匹配的场景下比pushdown降低更多IO。 batch
AOM服务提供的Prometheus监控是一种全面对接开源Prometheus生态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控，提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据，适用于时间序列数据库的收集和处理，尤其适用于监控Flink作业场景。
5683F'，暂不支持指定长度的二进制字符串。 JSON 取值可以是a JSON object、a JSON array、a JSON number、a JSON string、true、false or null。 STRING 兼容impala的String，底层是varchar。
步骤4：创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。
步骤4：创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。
在多个节点时，用分号间隔。 metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签，用于归类、过滤、快速检索等操作。可以是1个到8个，以“,”分隔，包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时，不需要指定time
新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。 为能够支持快速摄取的同时不影响查询性能，引入了Clustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。 Clustering服务可以异步或同步运行
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
安全CSS集群的证书，生成的keystore文件在OBS上的地址。 es.net.ssl.keystore.pass 安全CSS集群的证书，生成的keystore文件时的密码。 es.net.ssl.truststore.location 安全CSS集群的证书，生成的truststore文件在OBS上的地址。
IS_ALPHA(string) 若string中的所有字符都是字母，则返回TRUE，否则返回FALSE IS_DECIMAL(string) 若字符串可以转换为数值，则返回TRUE IS_DIGIT(string) 若字符串中的所有字符都是数字，则返回TRUE。否则返回FALSE
IS_ALPHA(string) 若string中的所有字符都是字母，则返回TRUE，否则返回FALSE IS_DECIMAL(string) 若字符串可以转换为数值，则返回TRUE IS_DIGIT(string) 若字符串中的所有字符都是数字，则返回TRUE。否则返回FALSE
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能
STRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列，也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name
property_value, property_name = property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select * from V
返回文件/目录在集群中占用的实际空间，即它考虑了为集群设置的复制因子 quota 名称配额（名称配额是对当前目录树中的文件和目录名称数量的硬性限制） space_quota 空间配额（空间配额是对当前目录树中的文件所使用的字节数量的硬性限制） 注意事项 使用由DLI提供的元数据服务时，不支持本命令。
需要清理无效数据文件的Hudi表的表名，必选。 op_type 命令运行模式，可选，默认值为dry_run，取值：dry_run、repair、undo、query。 dry_run：显示需要清理的无效数据文件。 repair：显示并清理无效的数据文件。 undo：恢复已清理的数据文件 q
OBS桶需要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 操作步骤 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置
该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作，如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。 bulk_insert：该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，
table dsrTable set tblproperties('hoodie.index.type'='xx'); 除Spark以外，其他引擎也可以修改Hudi表元数据，但是这种修改会导致整个Hudi表出现数据重复，甚至数据损坏；因此禁止修改上述属性。 父主题： Spark on Hudi开发规范
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