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(其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段，键值对数量不超过20 键的长度限制为1
分钟左右，即可查看实时上报的日志。 同时，还可以通过页面右上方的“清屏”、“暂停”对日志消息区域进行操作。 字段过滤：从索引配置、结构化配置、最新日志获取。 清屏：清除日志消息区域已经显示出来的日志。 暂停：暂停日志消息的实时显示，页面定格在当前已显示的日志。 暂停后，“暂停”会
未提供认证信息，或认证信息错。 403 Forbidden 请求页面被禁止访问。 404 Not Found 服务器无法找到被请求的资源。 408 Request Timeout 请求超出了服务器的等待时间。 429 Too Many Requests 当前请求过多。 500 Internal Server
日志加工流量费用。 ICAgent结构化是在采集侧做结构化，利用的是用户节点上的资源，将结构化完成的数据上报到LTS。ICAgent结构化解析支持插件组合解析，单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则，并且可以选择是否上传原始日志，不上传原始日志在资源统计和计费时则不会统计
分钟左右，即可查看实时上报的日志。 同时，还可以通过页面右上方的“清屏”、“暂停”对日志消息区域进行操作。 字段过滤：从索引配置、结构化配置、最新日志获取。 清屏：清除日志消息区域已经显示出来的日志。 暂停：暂停日志消息的实时显示，页面定格在当前已显示的日志。 暂停后，“暂停”会
日志接入 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region云主机日志到LTS 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region的Kubernetes日志到LTS 采集Syslog汇聚服务器日志到LTS 将自建ELK日志导入云日志服务LTS 基于VPN打通网络实现API或SDK跨云上报日志到LTS
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
使用LTS日志计费相关问题如下，具体单价请参考官网LTS价格详情说明。 原始日志流量及索引流量、读写流量的关系： 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB计费。 在
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
string 必填 - 华为云账号的项目ID。 groupId string 必填 - LTS的日志组ID。 streamId string 必填 - LTS的日志流ID。 accessKey string 必填 - 华为云账号的访问密钥，简称AK。注意：认证用的华为云账号AK、SK硬编码
year(s)、month(s)、day(s)等参数的后面都带有s，表示这些参数可以有两种形式，即year和years，month和months等。以year和years为例，如果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组
日志接入概述 日志接入是一个关键的过程，它涉及到收集应用程序或服务在执行过程中生成的各种日志信息，如系统运行状态、错误信息和用户操作记录等。这些信息被存储在特定位置，以便于后续的分析和应用，对于系统的运维、故障排查和业务分析都至关重要。 云日志服务提供实时日志接入功能，通过ICA
查询日志时匹配到的日志结果过多 可能原因：只有短语搜索#"value"才能保证关键词出现的顺序。例如查询语句abc def搜索的是同时包含abc和def的日志，无法准确匹配包含短语abc def的日志。 解决方法：推荐采用短语搜索#"abc def"，可以准确匹配包含短语abc
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（ev
本地调试配置启动参数。 以下是一个简单的消费示例，我们使用java.util.Properties作为配置工具，所有Consumer的配置都可以在ConfigConstants中找到。 Properties configProps = new Properties(); // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
用JMES提取值作为下一步的值。如果没有配置jmes参数，则将字段的值直接作为下一步的值。 如果上一步的值是一个列表或JSON列表格式的字符串，则按照此列表分裂并结束处理。否则使用sep、quote或lstrip将上一步的值进行CSV解析，根据解析后的多个值进行分裂并结束处理。 参数说明
开始索引的位置。默认为0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 end Number 否 结束索引的位置。默认为字符串的长度。0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 返回结果 指定子字符串在原字符串中的位置。如果指定的子字符串在原字符串中出现多次，只返回第一次出现的子字符串的位置。
中间件-ElasticSearch日志 ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，被广泛用于构建实时的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具，主要有以下两种类型： 主要日志（cluster-name
e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。 函数格式 e_dict_map(data
日志生成指标 1个账号的日志生成指标-规则总数 单个账号的日志生成指标规则数，默认限制<=10，该限制是软件层面的元数据限制。 说明： 每个日志生成指标规则后台会默认分配1个后台执行任务，单个后台执行任务能处理的源日志流量有一定的性能规格。如果您的源日志流量超过单个后台执行任务的处理规格，支
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