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使用LTS日志计费相关问题如下，具体单价请参考官网LTS价格详情说明。 原始日志流量及索引流量、读写流量的关系： 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB计费。 在
year(s)、month(s)、day(s)等参数的后面都带有s，表示这些参数可以有两种形式，即year和years，month和months等。以year和years为例，如果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组
string 必填 - 华为云账号的项目ID。 groupId string 必填 - LTS的日志组ID。 streamId string 必填 - LTS的日志流ID。 accessKey string 必填 - 华为云账号的访问密钥，简称AK。注意：认证用的华为云账号AK、SK硬编码
日志接入概述 日志接入是指通过各种手段采集应用程序或服务在运行时产生的系统运行状态、错误信息、用户操作记录等日志信息，并将这些日志信息存储到指定的位置，以便后续分析和使用。这些日志信息对于系统运维、故障排查以及业务分析都具有重要意义。 云日志服务提供实时日志接入功能，通过ICAg
时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01 23:59:59，时间通配符应该填写为：YYYY-MM-DD hh:mm:ss；如果日志中的时间格式为：19-1-1 23:59:59，时间通配符应该填写为：YY-M-D
查询日志时匹配到的日志结果过多 可能原因：只有短语搜索#"value"才能保证关键词出现的顺序。例如查询语句abc def搜索的是同时包含abc和def的日志，无法准确匹配包含短语abc def的日志。 解决方法：推荐采用短语搜索#"abc def"，可以准确匹配包含短语abc
时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01 23:59:59，时间通配符应该填写为：YYYY-MM-DD hh:mm:ss；如果日志中的时间格式为：19-1-1 23:59:59，时间通配符应该填写为：YY-M-D
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（ev
本地调试配置启动参数。 以下是一个简单的消费示例，我们使用java.util.Properties作为配置工具，所有Consumer的配置都可以在ConfigConstants中找到。 Properties configProps = new Properties(); // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
用JMES提取值作为下一步的值。如果没有配置jmes参数，则将字段的值直接作为下一步的值。 如果上一步的值是一个列表或JSON列表格式的字符串，则按照此列表分裂并结束处理。否则使用sep、quote或lstrip将上一步的值进行CSV解析，根据解析后的多个值进行分裂并结束处理。 参数说明
开始索引的位置。默认为0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 end Number 否 结束索引的位置。默认为字符串的长度。0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 返回结果 指定子字符串在原字符串中的位置。如果指定的子字符串在原字符串中出现多次，只返回第一次出现的子字符串的位置。
中间件-ElasticSearch日志 ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，被广泛用于构建实时的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具，主要有以下两种类型： 主要日志（cluster-name
主题名称。 topic_urn String Topic的唯一的资源标识。 display_name String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 push_policy Integer 消息推送的策略。 状态码： 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型
e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。 函数格式 e_dict_map(data
str_isidentifier 字符串是否是有效的Python标识符，也可以用来判断变量名是否合法。 函数格式 str_isidentifier(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。
日志生成指标 1个账号的日志生成指标-规则总数 单个账号的日志生成指标规则数，默认限制<=10，该限制是软件层面的元数据限制。 说明： 每个日志生成指标规则后台会默认分配1个后台执行任务，单个后台执行任务能处理的源日志流量有一定的性能规格。如果您的源日志流量超过单个后台执行任务的处理规格，支
主题名称。 topic_urn String Topic的唯一的资源标识。 display_name String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 push_policy Integer 消息推送的策略。 状态码： 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型
南-贵阳一。 图1 方案架构 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。 VPN网关和对端网关上配置的本端接口地址和对端接口地址需要互为镜像。 VPC内弹
scala:220) 日志内容 记录了具体的日志信息，可能是描述性的文本、错误消息、堆栈跟踪等。 starting 日志位置 默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。
主题名称。 topic_urn 是 String Topic的唯一的资源标识。 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 响应参数 状态码： 200 表8 响应Body参数
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