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管理批量服务生命周期 启动服务 您可以对处于“运行完成”、“异常”和“停止”状态的服务进行启动操作，“部署中”状态的服务无法启动。启动服务，当服务处于“运行中”状态后，ModelArts将开始计费。您可以通过如下方式启动服务： 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择
注册API并授权给APP 功能介绍 注册API并将API授权给APP，只有对服务有更新权限的华为云用户可以调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1
户AI开发业务的变化，对于资源池资源量的需求可能会产生变化，面对这种场景，ModelArts Standard专属资源池提供了扩缩容功能，用户可以根据自己的需求动态调整。 使用扩容功能时，可以增加资源池已有规格的实例数量。 使用缩容功能时，可以减少资源池已有规格的实例数量。 缩容
出现“save error”错误，可以运行代码，但是无法保存 如果当前Notebook还可以运行代码，但是无法保存，保存时会提示“save error”错误。大多数原因是华为云WAF安全拦截导致的。 当前页面，即用户的输入或者代码运行的输出有一些字符被华为云拦截，认为有安全风险。
当cuda版本从12.0更换为11.7的时候，libnccl和libnccl-dev都需要更换为和cuda11.7匹配的版本。因此必须卸载掉原版本。 sudo apt-get autoremove --purge *nccl* 删除原nccl-test的编译后文件。 由于nccl-test
必须大于0，不配置默认值为1。当小于1时，代表滚动升级时增加的实例数的百分比；当大于1时，代表滚动升级时最大扩容的实例数。 max_unavailable 否 Float 必须大于0，不配置默认值为0。当小于1时，代表滚动升级时允许缩容的实例数的百分比；当大于1时，代表滚动升级时允许缩容的实例数。 terminat
慎操作。 验收范围 全部通过：被驳回的样本，也会通过。 全部驳回：已经通过的样本，需要重新标注，下次验收时重新进行审核。 剩余全部通过：已经驳回的会驳回，其余会自动验收通过。 剩余全部驳回：样本抽中的通过的，不需要标注了，未通过和样本未抽中的需要重新标注验收。 图10 完成验收 查看验收报告
Session模块的主要作用是实现与公有云资源的鉴权，并初始化ModelArts SDK Client、OBS Client。当成功建立Session后，您可以直接调用ModelArts的SDK接口。 ModelArts开发环境Notebook不需要Session鉴权，可以直接使用。示例代码如下：
Kubernetes集群内的节点，ModelArts支持通过节点池来管理节点。节点池是集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点，您可以创建、更新和删除节点池。 管理Lite Cluster节点：节点是容器集群组成的基本元素，您可以对资源池内单节点进行替换、删
ModelArts暂不支持创建身份策略权限的委托。 “委托选择” 已有委托：列表中如果已有委托选项，则直接选择一个可用的委托为上述选择的用户授权。单击委托名称查看该委托的权限详情。 新增委托：如果没有委托可选，可以在新增委托中创建委托权限。对于首次使用ModelArts的用户，需要新增委托。 “新增委托
部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询
不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么？ 专属资源池的cuda和驱动版本是可以根据用户的要求安装。如果需要调整，需提工单。 父主题： Standard资源池
如何获取本机外网IP？ 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题： 环境配置相关
ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别？ ModelArts SDK ModelArts服务提供的SDK，可调用ModelArts功能。您可以下载SDK至本地调用接口，也可以在ModelArts Notebook中直接调用。 ModelArts SDK提供
BS路径的方式可以减少配置操作，方便您在开发态进行调试。但是对于发布到运行态或者gallery的工作流，更推荐的方式是采用数据占位符的方式进行编写，您可以在工作流启动之前对参数进行配置，自由度更高。 基于数据集版本发布节点构建作业类型节点 使用场景：数据集版本发布节点的输出作为作业类型节点的输入。
什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询
当您需要修改训练作业的算法时，可以在训练作业详情页面右上角，单击“另存为算法”。 在“创建算法”页面中，会自动填充上一次训练作业的算法参数配置，您可以根据业务需求在原来算法配置基础上进行修改。 订阅算法不支持另存为算法。 重建训练作业 当对创建的训练作业不满意时，您可以单击操作列的重建，重新
ModelArts支持如下开源模型基于Ascend卡进行训练和推理。 主流三方大模型 ModelArts针对以下主流的LLM大模型进行了基于昇腾NPU的适配工作，可以直接使用适配过的模型进行推理训练。 表1 LLM模型训练能力 支持模型 支持模型参数量 应用场景 软件技术栈 指导文档 Llama2
部署在线服务时，您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时，您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。
scope参数定义了Token的作用域，示例中获取的Token仅能访问project下的资源。Modelarts使用区域的Endpoint（非全局域名）调用该接口，推荐您将scope设置为project。您还可以设置Token作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源，详细定义请参见获取用户Token。
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