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导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode数量配置和使用量 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
问题级别升级为紧急，影响数据写入。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode容量配置和使用量 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
集群组件安装、集群扩容、集群缩容、升级Master节点规格功能不可用。 集群的运行状态、告警、事件无法监控。 集群详情页的节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理、补丁管理、租户管理功能不可用。 Manager页面、各组件的Web站点无法访问。 再次开启通信安全授权，集群状态会恢复为“
anger中的权限策略，系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn，系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。 例如要将一个文件夹FileA的读写权限授权给用户组groupA，但是该用户组内某个用户UserA除外，这时可以增加一个允许条件及一个例外条件即可实现。 父主题：
3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader >
3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
DataNode：2min JournalNode：2min Zkfc：2min x为NameNode元数据加载时长，每千万文件大约耗时2分钟，例如5000万文件x为10分钟。 由于受DataNode数据块上报影响启动时间有一定浮动。 Yarn 5min+x ResourceManager：3min+x
认证集群可跳过此步骤)。 配置phoenix连接时使用的认证信息。进入$PHOENIX_HOME/bin，编辑hbase-site.xml文件，需配置参数如表 1 Phoenix参数配置所示。 表2 Phoenix参数配置 参数 描述 默认值 hbase.regionserver
viewaccesscontrol.enable=true到客户端目录下“Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中，重启JDBCServer实例。 MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持子查询字段不带聚合函数语法，开启方法（若
分区的列 inputFormat 输入格式 totalNumberFiles 分区下文件个数 totalFileSize 分区下文件总大小 maxFileSize 最大文件大小 minFileSize 最小文件大小 lastAccessTime 最后访问时间 lastUpdateTime
将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.c
spark-shell 即可进入Scala交互式界面，从HDFS中获取数据，再操作RDD进行计算，输出并打印结果。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词出现的频次。 scala> sc.textFile("hdfs://hacluster/tmp/wordcount_data.txt")
请咨询系统管理员。 打开默认地址为“/var/log/Bigdata/flink/flinkserver/prestart.log”的日志文件，查看日志内是否有“Float ip x.x.x.x is invalid.”字样。 是，执行10。 否，执行12。 在FusionInsight
企业级可视化运维：运维管理界面化、作业监控、作业开发Flink SQL标准化等。 快速建立集群连接：通过集群连接功能配置访问一个集群，需要客户端配置、用户认证密钥文件。 快速建立数据连接：通过数据连接功能配置访问一个组件。创建“数据连接类型”为“HDFS”类型时需创建集群连接，其他数据连接类型的“认证类
r.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 使用客户端hdfs命令查看，如下文件不存在。 hdfs://hacluster/kylin/kylin_metadata/coprocessor/kylin-coprocessor-1
Bucket，需按照已有的数据量来进行分区分桶，能更好的提升导入及查询性能。Auto Bucket会造成Tablet数量过多，最终导致有大量的小文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主
、作业开发Flink SQL标准化等。 图1 可视化运维 快速建立集群连接：通过集群连接功能配置访问一个集群，需要客户端配置、用户认证密钥文件。 快速建立数据连接：通过数据连接功能配置访问一个组件。创建“数据连接类型”为“HDFS”类型时需创建集群连接，其他数据连接类型的“认证类
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在Hudi中对表进行插入数据操作，查看ClickHouse导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 在主管理节点使用客户端。 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安
的HiveServer节点的HiveServerAudit日志，下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的
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