正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
业务指标监控(待下线) 业务指标监控简介 新建指标 新建规则 新建业务场景 查看业务场景实例 父主题: 数据质量
并保存作业章节。 前提条件 已创建作业,详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业,否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作业。新建或导入作业后默认被当前用户锁定,详情参见编辑锁定功能。 编排作业节点 编排作业节点适用于Pipeline模式的批处理作业和实时处理作业。 参考访问DataArts
Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON
创建API 配置方式生成API 脚本/MyBatis方式生成API 注册API 父主题: 开发数据服务API
您可以通过以下两种方式进行主题设计: 新建主题 手动新建主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂,建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供的主题设计模板,在模板文件中填写主题的相关参数后,使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个DataArts Studio实
解锁脚本 脚本/作业解锁涉及到数据开发的编辑锁定功能。 编辑锁定:用于避免多人协同开发脚本/作业时产生的冲突。新建或导入脚本/作业后,默认当前用户锁定脚本/作业,只有当前用户自己锁定的脚本/作业才可以直接编辑、保存或提交,通过“解锁”功能可解除锁定;处于解除锁定或他人锁定状态的脚
本执行结果章节。 前提条件 已创建作业,详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业,否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作业。新建或导入作业后默认被当前用户锁定,详情参见编辑锁定功能。 开发SQL脚本 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。
购买并配置DataArts Studio 注册账号并实名认证 购买DataArts Studio实例 购买DataArts Studio增量包 访问DataArts Studio实例控制台 创建并配置简单模式工作空间 (可选)升级企业模式工作空间 管理DataArts Studio资源
目的端为OBS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
通过逆向数据库,您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前,请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集,以便同步数据目录时可以同步成功,否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作,请参见配置元数据采集任务。 逆向数据库导入表到维度模型中
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
解锁作业 脚本/作业解锁涉及到数据开发的编辑锁定功能。 编辑锁定:用于避免多人协同开发脚本/作业时产生的冲突。新建或导入脚本/作业后,默认当前用户锁定脚本/作业,只有当前用户自己锁定的脚本/作业才可以直接编辑、保存或提交,通过“解锁”功能可解除锁定;处于解除锁定或他人锁定状态的脚
表名 写入数据的表名。 car_detail 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。 如果设置为是,任务启动前会清除目标表中数据。 否 空字符串作为null 如果设置为true,空字符串将作为null。 否 清空数据方式 导入前清空数据,如果设置为true时,呈现此参数。
API概览 数据集成API概览 数据开发API(V1)概览 数据开发API(V2)概览 管理中心API概览 数据架构API概览 数据质量API概览 数据目录API概览 数据服务API概览 数据安全API概览
在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时,在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全,无法与目的端字段一一匹配,造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema,每条数据的列数不固定,在字段映射界面CDM通过获取样
业。 基于MRS Hive表构建图数据并自动导入GES 在DataArts Studio中,您可以将原始数据表按照GES数据导入要求处理为标准点数据集和边数据集,并通过自动生成元数据功能,将图数据(点数据集、边数据集和元数据)定期导入到GES服务中,在GES中对最新数据进行可视化图形分析。
数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织: 图1 数据治理工作组织 父主题:
支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
SQL脚本作业。 背景信息 该节点方便用户在数据开发模块的批处理作业和实时处理作业中执行DWS相关语句,可以使用参数变量为用户的数据仓库进行增量导入,分区处理等操作。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DWS SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是
系数据的场景。 在DataArts Studio中,您可以将原始数据表按照GES数据导入要求处理为标准点数据集和边数据集,并通过自动生成元数据功能,将图数据(点数据集、边数据集和元数据)定期导入到GES服务中,在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 场景说明 本案例基于某电影网