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数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase 典型场景:从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景:从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
使全部数据正常导入,避免实际数据字符太长时被部分截取,出现缺失。 使用generic-jdbc-connector导入数据时,在数据转换步骤中,需要将原数据中时间类型数值对应的字段,设置为时间类型,才能精确到秒并完成导入。数据中包含比秒更精确的部分不会被导入。 导入到Hive分区
典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从FTP服务器导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 获取FTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备FTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
说明 示例 文件类型 文件导入后保存的类型: “TEXT_FILE”:导入文本文件并保存为文本文件 “SEQUENCE_FILE”: 导入文本文件并保存在“sequence file”文件格式 “BINARY_FILE”:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件 TEXT_FILE
使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户
使全部数据正常导入,避免实际数据字符太长时被部分截取,出现缺失。 使用generic-jdbc-connector导入数据时,在数据转换步骤中,需要将原数据中时间类型数值对应的字段,设置为时间类型,才能精确到秒并完成导入。数据中包含比秒更精确的部分不会被导入。 导入到Hive分区
典型场景:从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权
Doris数据导入 使用Broker Load方式导入数据至Doris 使用Broker Load方式导入OBS数据至Doris 使用Stream Load方式导入数据至Doris 父主题: 使用Doris
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题: 使用ClickHouse
0-LTS及之后版本) 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据批量导入 ClickHouse数据导入导出 父主题: 使用ClickHouse
warehouse_t1 FORMAT CSV" < /opt/warehouse_t1.csv 导入完成后,登录ClickHouse客户端连接导入数据的ClickHouse实例节点,执行查询命令查看导入的结果。 例如,导入完成后查询表warehouse_t1数据,结果如下: clickhouse client
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
作业无法正常运行。 ClickHouse 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“True”为执行清空,“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 说明: 如果导入的表为ClickHouse分布式表,且需要清理数据时,请在导入前手动删除ClickHouse分布式表对应的本地表中的数据。
使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据,在首次数据加载时,能极大的提高写入效率,并降低对Region Server节点的写入压力。 方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具,它可以将数据批量地导入到HBase表中,直接写入底层数据文件和WA
ClickHouse数据批量导入 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件,用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群
用户需要通过MySQL协议创建Broker Load 导入,并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景: 源数据在Broker可以访问的存储系统中,如HDFS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入CSV、Parquet、ORC格式的数据,默认支持导入CSV格式数据。 前提条件 已创建包含D
接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load导入,并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景: 源数据在Broker可以访问的存储系统中,如OBS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入CSV、Parquet、ORC、JSON格式的数据,默认支持导入CSV格式数据。
Load方式导入数据至Doris Stream Load是一个同步的导入方式,用户通过HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到Doris中。Stream Load同步执行导入并返回导入结果,用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream Load主要适用于导入本地文
warehouse_t1 FORMAT CSV" < /opt/warehouse_t1.csv 导入完成后,登录ClickHouse客户端连接导入数据的ClickHouse实例节点,执行查询命令查看导入的结果。 例如,导入完成后查询表warehouse_t1数据,结果如下: clickhouse client