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GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等。 如果仅为偶发现象，不用过于关注。 若非QPS增高等业务侧原因造成
查询Redis实例指定时间点恢复所占用的存储空间 功能介绍 查询Redis实例指定时间点恢复所占用的存储空间。 接口约束 该接口只支持GeminiDB Redis Proxy 集群版。 部分低版本的实例，需要补丁升级以支持Redis指定时间点恢复功能。 URI GET https:
给GeminiDB Redis实例节点配置安全组规则 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GeminiDB Redis实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GeminiDB Redis实例之前，您需要配置安全组
升级内核小版本 GeminiDB Cassandra支持补丁升级，补丁升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 华为云有新的补丁版本发布时，您可以在“实例管理”页面如图1“兼容接口”列看到补丁升级提示，单击“补丁升级”进行补丁版本升级。 图1 补丁升级 如果当前实例的内核版本存在已知潜在风险
GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。 由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动
给GeminiDB Redis实例节点绑定弹性公网IP 操作场景 GeminiDB Redis实例创建成功后，支持用户绑定弹性公网IP，通过公共网络访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 使用须知 对于已绑定弹性公网IP的节点，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 用户需要评估业务所需带宽
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
补丁升级 云数据库GeminiDB Mongo支持补丁升级，补丁升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 当云数据库GeminiDB Mongo发布新的涉及性能提升、新功能或问题修复等补丁版本时，客户可以根据自身的业务特点，选择合适的时机升级至最新版本。 华为云有新的补丁版本发布时，
同步状态正向迁移速度太慢 修改redis-shake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 父主题： 数据迁移
如何设置分页查询（Python） 使用分页 在使用Python driver进行查询时，可以指定每次查询获取的行数，具体为下列样例查询中的fetch_size参数。 query = "SELECT * FROM space3.table3;" # table3 contains
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
数据库连接 使用GeminiDB Mongo时，可能会遇到因为mongod连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。mongod的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。
通过exHash实现广告频控业务方案概述 exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作
购买GeminiDB Redis 1U*2节点特惠型实例后，业务访问量比较少，但CPU占用率比较高，是什么原因？ GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。 建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用
数据迁移 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复
如何检测和解决大key与热key问题 Cassandra数据库是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，面向大数据场景，可用于管理大量的结构化数据。在业务使用的过程中，随着业务量和数据流量的持续增长，往往一些业务的设计弊端逐渐暴露出来，降低了集群的稳定性和可用性。比如主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大
创建实例 功能介绍 该接口支持创建一个数据库新实例。 该接口支持根据指定备份恢复数据到一个新创建的实例。 该接口支持恢复指定实例的指定时间点的数据到一个新创建的实例。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB
如何设置分页查询（Java） 指定每次查询获取的行数 在创建集群连接时，可以指定每次查询获取的行数，具体为下列setFetchSize内参数。 Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint(
什么是可用区，如何选择可用区 什么是可用区 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数据库时
实例规格说明 本章节主要介绍GeminiDB Redis实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 GeminiDB Redis实现了数据冷热交换，支持远超内存的容量。热数据在内存中，全量数据存放在高性能存储池中。实例总容量指的是存储总容量，决定数据存储上限
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