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在算法分析区，你可以选择算法，并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示，详细算法介绍请参见算法参考。 图1 设置算法参数 对于用source（节点ID） 和target参数进行查询的算法，例如personalrank算法，k跳算法，最短路径算法等，支持按照属性查询点。当前该功能只支持图规格为内存版的图使用。
positeEdgeIndex）。复合索引是针对固定组合的属性建立的，其中局部索引可以在指定的label上建立索引。而全局索引复合索引不需要指定label，只要某个label包含指定属性，就会自动在此label上建立索引。使用索引查询可以加快速度。 全文索引（FullTextIn
indexProperty为空时，建立的索引为label索引，可以加速label过滤。 indexProperty不为空时，建立的索引为属性索引，可以加速对应的属性过滤。 响应参数 表4 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String
match (n:movie) return n ：查询label为movie的点。 match (n) return n limit 100 表示查询100个节点的详细数据。 match (n{Occupation:'artist'}) return id(n), n.Gender
网络I/O 实例主节点的平均I/O数值。 ≥ 0KB/s 5min 节点监控-概览 节点名称 实例中节点的名称。 字符串 - CPU使用率 节点的CPU使用率。 0%～100% 5min 内存使用率 节点的内存使用率。 0%～100% 5min 平均磁盘使用率 节点磁盘使用率。 0%～100%
游走过程提前结束参数：候选推荐节点访问次数的最小值。 说明： 对于一个节点，如果其在随机游走过程被访问到，且被访问到的次数达到“nv”，则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数：候选推荐节点个数。 说明： 若某个source节点的候选推荐节点达到“n
点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 概述 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联
图引擎服务与图像处理有什么区别？ 创建实例或实例已创建，需绑定EIP时，提示创建委托权限不足怎么处理？ 创建实例或实例已创建，需绑定EIP时，页面提示“委托配额不足”如何处理？ 如何导入数据到图引擎服务？ 如果点被删除了，基于该点的边会怎么处理？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！
"TRUNCATED"]。默认值是"TRUNCATED"。 "FULL"表示算法结果全量输出。"FULL"模式下，当前只支持"TXT"这个格式，且算法结果会写到集群节点的本地目录，需要通过"export-result"接口将全量结果写到obs才能访问。 "TRUNCATED"表示算法结果截断输出，当前只支持"JSON"这种格式。
String 空或字符串。 空：每个节点各自分配一个特有的初始化标签；适用于事先没有任何节点标注信息的情况。 字符串：将节点的对应的属性字段取值作为初始化标签（类型为string，对于未知标签的点，初始化标签字段赋空）；适用于已标注部分节点标签，预测未知节点标签的情况。 说明： 当ini
source 是 节点的ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 true 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 distance List 源节点（source）到图中各节点的路径长度： [
默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
将默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。 String 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double 0~100000，包括0和100000。
点集全最短路（All Shortest Paths of Vertex Sets） 概述 点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。
match(n:user) return n[' userid'] with [1, 2, 3, 4] as list return list[0] with [1, 2, 3, 4] as list return list[0..1] match p=(n)-->(m) return [x in
默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
局、核心单节点布局、分层布局、自动分群布局、核心双节点布局。展示效果如图 力引导布局展示效果所示。 说明： 核心双节点布局必须要选中两个点才可以生效。 当画布中有图数据时，单击图数据内容，可根据需要选择图数据的颜色和大小。 点详情弹窗。把鼠标移动到想要查看的非虚化节点上，会自动显
参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。 字符串 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double 0~10000，包括0和100000。
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