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技能安装提示失败是什么原因? 更多 技能开发 用户创建技能失败的原因有哪些? 为什么发布技能失败? 用户启动技能,刷新界面显示停止技能失败时不知道原因怎么办? 启动技能后,异常停止是什么原因? 更多 技能市场 用户购买技能时失败是什么原因? 从技能市场购买输出接口都为HDMI的技能,技能A启动成功,技能B启动失败,如何解决?
将设备配置和证书文件node.conf/certificate/private_key打成.tar.gz包后用base64编码的字符串。node.conf包含节点信息配置 请求示例 注册设备到HiLens专业版控制台 POST https://{endpoint}/v3/{project_id}/ai-mgr/nodes
HTTPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点获取。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。 re
hilens::Error("Failed to init"); return -1; } ResourceManage(); hilens::Terminate(); return 0; } 父主题: 资源管理
opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_calib3d opencv_videoio opencv_features2d opencv_flann opencv_photo opencv_video jsoncpp_noabi)# libm-2.24
可以,请使用OpenCV的VideoWriter,注意录制的视频格式必须是MJPG,参考代码如下: camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size = (1280, 720) format = cv2.VideoWriter_fourcc('M'
因为Python脚本源码下发到设备上较容易篡改,对于商用技能,建议开发者使用C++进行开发。 # 注意:正式发布的技能不应使用硬编码的字符串来校验! return "hello" def main(): # 初始化HiLens rc = hilens.init(verify())
像头或者本地MP4文件读取到的视频帧图片宽度、高度。 接口调用 hilens.VideoCapture(camera) 1.0.7及以后固件版本: hilens.VideoCapture(camera, width, height) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p,所以YUV图像的大小为(720*3/2
!= 0: hilens.error("Failed to download from obs") return # 在技能工作区目录新建文件夹并解压 os.system('mkdir '+hilens.get_workspace_
# 构造显示器 cap = hilens.VideoCapture() # 构造摄像头 proc =
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() disp = hilens.Display(hilens.HDMI) hard_sample = hilens
Relu 【参数】 features:非常量输入,tensor name:此操作的名称(可选) 【约束】 无限制 【输出】 1个tensor,类型同features 【量化工具支持】 是 17 tf.nn.relu6 Relu6 【参数】 features:非常量输入,tensor
实例数 应用部署的实例数量。应用部署可以有一个或多个实例,用户可以自定义设置具体实例个数,默认为1。 每个实例都由相同的应用部署而成。为防止出现节点异常或实例异常,导致部署应用异常,建议使用多个实例,以保障部署技能的高可靠性。 重启策略 当前仅支持“总是重启”。 特权 特权开关,开启后,容器将可以访问主机上的所有设备。
能工作区目录,详细介绍请参考资源管理模块 # 构造一个本地摄像头视频采集器 cap = hilens.VideoCapture() # 显示画面到HDMI显示设备 disp0.show(cap.read()) # 上传视频video.h264到obs
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV_NV21格式,默认分辨率720p frame = cap.read()
#img = cv2.imread("/tmp/dengchao.jpg") cap = hilens.VideoCapture() frame = cap.read() img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21)
实例数 应用部署的实例数量。应用部署可以有一个或多个实例,用户可以自定义设置具体实例个数,默认为1。 每个实例都由相同的应用部署而成。为防止出现节点异常或实例异常,导致部署应用异常,建议使用多个实例,以保障部署技能的高可靠性。 重启策略 当前仅支持“总是重启”。 特权 特权开关,开启后,容器将可以访问主机上的所有设备。
单击选择转换输出目录为“/hilens-test1/face-detection-output/”。 “高级选项” 包括输入张量形状、转换输出节点等参数选项,详情请见高级选项。此样例可保持默认参数。 图2 模型来源 图3 导入模型 模型导入后,将进入“模型管理”页面,您导入的模型可从
iH,roiW],格式范围是:1<= roiN <=65535,roiC == 5,roiH == 1,roiW == 1 输入的featuremap维度为[xN,xC,xH,xW] pooledH==pooledW==groupSize <= 128 [pooledH pooledW