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通过预算管理,跟踪未来资源用量和费用执行 云资源按需灵活扩展,云成本在用云过程中不再固定不变。为了避免意外账单,需要在用云过程中精细化控制,对风险事项建立监控预警机制和应对机制,一旦产生预警则及时应对,避免产生异常高成本。在发生异常时,分析根因也至关重要。如发现异常成本时,需要确认是业务发展
业和地理区域,为支持整个公司的长期稳定运行和有效管理,通常采用集团化和等级式管理模式。随着经营范围和规模的不断扩大,需要不断建立子公司、分公司,子公司再建立孙公司,大部门也逐步拆分成多个小部门,组织结构的层级也就越来越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响,以下是一个典型
在信息安全领域的要求,提高员工信息安全意识。签署信息安全承诺书,承诺遵守公司各项信息安全政策和制度要求。 安全能力培训 参考业界优秀实践,建立完备的信息安全培训体系。在员工入职、在岗、晋升等环节纳入多种形式的安全技能培训,提升员工安全技能。 信息安全基础培训:根据不同角色、岗位制
云卓越中心的演进 上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队,企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上,这个时候可以建立一个小型化CCoE组织,如下图所示,把必要的角色加入进来,足以支撑第一批业务系统的云化就可以。
集中运维管理:借助AOM和COC等服务所提供的多账号统一监控和运维管理功能,所有业务单元的云资源的运维工作可以交给中心IT部门负责。通过建立标准化的运维流程和规范,对云资源的性能监测、故障处理、升级更新等进行统一管理。这种方式可以有效实施统一的运维管理标准,提升运维效率,减少运维成本。
RabbitMQ专享版底层是集群环境,随着消息处理量和负载的增加,可以平滑的扩大规格。 缓存中间件层:华为云DCS Redis主备版随着热数据容量增加可无缝支撑缓存的平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层:分布式数据库中间件采用华为云DDM,DDM本身集群部署,随着数据库业务增加,可平滑扩容DDM集群的规格,应对更大量的数据库处理。
测试和验证:在将集成应用投入生产之前,进行全面的测试和验证。确保新旧应用之间的数据传递和功能调用正常工作,并且没有任何破坏或冲突发生。 监控和维护:一旦集成应用上线,建立监控机制来跟踪集成环境的运行情况。监控包括应用性能、接口可用性和数据一致性等方面。及时处理任何异常情况,并定期进行维护和优化。 父主题: 应用现代化
性能、效率并节约成本。 容错和高可用性:云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性,以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过使用多个副本、冗余节点和故障转移机制来实现,以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性:在云上部署的大数据集群需要有严格的数据安全和合
和延迟,并提高问题定位的效率。 实施自动化测试:建立全面的自动化测试策略和工具链。通过单元测试、集成测试和端到端测试等各个层面的自动化测试,可以快速捕捉和解决问题,确保修改一个服务不会对其他服务造成意外影响。 强调文档和标准:建立明确的文档和标准,包括架构设计规范、接口规范和开发
确完成,并处理可能的故障或异常情况。 异常处理和故障恢复:建立故障处理和恢复计划,包括对集群、任务和应用程序可能出现的问题进行分类并定义相应的响应和恢复步骤。 团队培训和知识共享:培训团队成员以适应新的环境和技术栈。建立知识分享机制,促进团队内部的交流和经验分享。 父主题: 大数据迁移
用和数据的隔离? 如何减少单点故障的爆炸半径? 企业组织架构和业务架构经常调整,云上资源如何灵活应对? 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道? 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境? 公共资源如何在多个业务单元之间共享? 如
不要依赖单一的安全机制,而是采用多层安全措施,即使一层防御失效,其他层也能提供保护。这就像城堡的护城河、城墙、城门等多重防御体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制,将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈,包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。
通过云化转型提升IT部门的价值。 辅助CIO制定云化转型战略和具体的云化目标。 选择适合组织的云服务模式,评估不同云服务商的方案,制定技术规范。 建立专门的云化转型团队,培养和引进云计算人才。 担任云化项目的总负责人,推进云基础设施的建设和业务系统的云化。 人力资源主管 规划和管理人才需求,支持云化转型所需的技能提升。
云化转型顶层规划:负责云化转型项目的顶层规划和设计,包括应用云化流程优化、Landing Zone设计、平台工程设计、云运营模式设计等。 建立云治理框架:负责制定云平台的治理框架、治理策略、安全标准、合规性要求等,确保云基础设施和应用系统的安全、稳定和合规。 提供云技术支持: 为
FinOps是一个运营框架和文化实践,它最大限度地发挥云的业务价值,支持及时的数据驱动决策,并通过工程(IT)、财务和业务团队之间的协作来建立财务问责制。 企业云资源消费贯穿云化转型的整个过程,管理云成本也需要持续迭代优化。FinOps基金会梳理的FinOps框架包含三阶段:成本
安全性支柱致力于保护信息、系统和资产的机密性、完整性和可用性。它涵盖了应用安全、数据安全与隐私保护、基础设施安全和安全运营等方面。企业应当建立强大的安全策略,包括使用身份验证和授权机制、加密数据传输和存储、实施网络安全措施,以及持续监控和审计系统活动,以及时发现和应对安全威胁。 性能效率支柱
开发与运维现代化 通过DevOps实践,可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议: 文化转变:首先,要实现开发与运维的现代化,需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作,并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化:自动化是DevOps的核心原则
以把流量切换回原环境; 应用切换阶段,应用不需要停止,可正常访问;数据层切换阶段,仅需要部分应用停止写入,但可以读; 数据层单次只切换部分节点,操作较少。只需要部分业务停机,其他业务可以正常使用。 该方案的缺点如下: 需要应用层和数据层梳理,需要花费大量人力和时间; 跨云后,数据层回退难度较大;
HSS Host Security Service 主机安全服务 IaaS Infrastructure as a service 基础设施即服务 IaC Infrastructure as Code 基础设施即代码 IAM Identity and Access Management
据,又无法将目的端的新数据反向同步到源端,则就是有损的回退,此时回退会造成一定的数据丢失。要想在目的端已产生新数据场景下采用无损回退,必须建立目的端到源端方向的数据同步任务。 对于较大规模场景的业务应用,回退还会涉及到全量回退还是部分回退。采用全量回退还是部分回退,需结合业务影响