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+ " does not exist") all_the_text = open(file_path).read() return all_the_text def exec_sql(): # 提交前修改sql路径 # file_path = "/o
utExample " + "{tableName} {columnFamily}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
println("JavaHBaseBulkLoadExample {outputPath} {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String outputPath =
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println("JavaHBaseForEachPartitionExample {tableName} {columnFamily}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); final String tableName
txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，操作如下： 执行以下命令进入HDFS客户端目录并认证用户。
因此，若长期执行应用过程中需要新建连接，用户需要在“url”中添加user.principal和user.keytab认证信息，以保证每次建立连接时认证成功，例如，“url”中需要加上“user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/client/user
WordCountBolt(), 12).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); return builder; } 如果拓扑开启了ack，推荐acker的数量不大于所设置的worker数量。 父主题： 开发Storm应用
MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时
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MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时
MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf
spark.examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
spark.examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf
spark.examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
样例代码章节中的说明部分。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”，而Spark Structured Streaming Kafka依赖包路径为“$S
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
hadoop 0 2016-04-22 16:10 /user 创建请求上传命令，获取集群分配的可写入DataNode节点地址的信息Location。 执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl -i -X PUT --negotiate
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