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org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/WebHDFS.html。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客户端,如安装到“/opt/client”目录,可安装方法可参考《MapReduce服务用户指南》的“客户端管理”章节。 确认服务端HDFS组件已经安装,并正常运行。
登录集群Manager的用户是什么? 问: 登录集群Manager的用户是什么? 答: 系统默认登录Manager的账号为admin,密码为创建集群时用户自己设置的密码。 父主题: 用户认证及权限类
create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据(不同操作系统的机器,命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat
utExample " + "{tableName} {columnFamily}"); return; } String tableName = args[0]; String columnFamily = args[1];
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 问题 系统默认的AppAttempts运行失败的次数为2,为什么在执行任务时,AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败? 回答 在执行任务过程中,若ContainerExitStatus的返回值为ABOR
HDFS服务不可用(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测NameService的服务状态,当检测到所有的NameService服务都异常时,就会认为HDFS服务不可用,此时产生该告警。 至少一个NameService服务正常后,系统认为HDFS服务恢复,告警清除。 告警属性
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载,查询,提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService等基础服务有关,也可能由Hive自身的进程故障引起。
create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据(不同操作系统的机器,命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat
utExample " + "{tableName} {columnFamily}"); return; } String tableName = args[0]; String columnFamily = args[1];
System.out.println("JavaHBaseBulkGetExample {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
Yarn任务挂起数超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检查YARN服务处于挂起状态(Pending)的任务数量,并把挂起状态的任务数量和阈值进行比较。当检测到挂起状态的任务数超过阈值时产生该告警。 用户可通过在MRS Manager中的“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Yarn
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 问题 系统默认的AppAttempts运行失败的次数为2,为什么在执行任务时,AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败? 回答 在执行任务过程中,如果ContainerExitStatus的返回值为ABO
账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop.<系统域名>@<系统域名> 说明: “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C
IoTDB中数据以region分配在IoTDBServer上,region副本数默认是“3”,最终在IoTDBServer文件系统上表现为3个文件。上限为操作系统可存储文件个数最大值,对于Linux系统即是inode个数。 父主题: IoTDB运维管理
(IOException e) { LOG.error("Failed to login because ", e); return; } 初始化配置 private static void init() throws IOException { //
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got
spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got
Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的
Alluxio常用概念 Masters 由两个进程组成,一个是处理用户请求和管理Journal存储系统元数据的Alluxio Master,另一个是调度文件系统操作的Alluxio Job Master。 Workers 负责管理用户可配置的本地资源(例如:内存、SDD、HDD),对底层存储进行数据操作。