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ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态,当检测到Kudu Tserver进程CPU占用率过高时,此时产生该告警。 Tserver进程CPU占用率正常时,系统认为Kudu实例服务恢复,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载,查询,提取服务。 可能原因 Hue服务所依赖内部服务KrbServer故障。 Hue服务所依赖内部服务DBService故障。 与DBService连接的网络异常。
+ " does not exist") all_the_text = open(file_path).read() return all_the_text def exec_sql(): # 提交前修改sql路径 # file_path = "/o
utExample " + "{tableName} {columnFamily}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
shortcircuit.DomainSocketFactory - The short-circuit local reads feature cannot be used because UNIX Domain sockets are not available on Windows
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
@Override public String map(String s) throws Exception { return "Flink says " + s + System.getProperty("line.separator"); }
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 Hive任务运行过程中失败,重试成功 执行select语句时报错“Execution Error return code 2” 有大量分区时执行drop partition操作失败 执行join操作时localtask启动失败 修改hostname后导致WebHCat启动失败
ALM-12004 OLdap资源异常 告警解释 系统按60秒周期检测Ldap资源,当连续6次监控到Manager中的Ldap资源异常时,系统产生此告警。 当Manager中的Ldap资源恢复,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12004 重要
Yarn任务挂起内存超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检查YARN服务处于挂起状态(Pending)的任务所占内存量,并把挂起状态任务的内存量和阈值进行比较。当检测到挂起状态任务的内存量超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置> 阈值配置 > 服务 > Yarn > 队列root挂起的内存量
Storm服务可用Supervisor数量小于阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测Supervisor数量,并把实际Supervisor数量和阈值相比较。当检测到Supervisor数量低于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Supervisor数量大于或等于阈值时,告警恢复。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时,影响系统对磁盘信息和分区信息的监控,如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。
ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态,当检测到Kudu Tserver进程内存使用百分比超过阈值,此时产生该告警。 Tserver进程内存使用百分比正常时,系统认为Kudu实例服务恢复,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务直接内存使用状态,当连续5次检测到TokenServer实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时,产生该告警。 当系统检测到TokenServer直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
手动恢复Doris数据 Doris支持将当前数据以文件的形式,通过Broker备份到远端存储系统中。再通过恢复命令,从远端存储系统中将数据恢复到任意Doris集群中。可实现将Doris数据定期进行快照备份及数据迁移操作。 备份恢复相关的操作目前只允许拥有ADMIN权限的用户执行。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 服务审计日志在系统本地最多保存7个压缩文件,如果该故障持续存在,本地服务审计日志可能会丢失。 管理审计日志每达到10万条会以文件形式转储到本地,
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足(2.x及以前版本) 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率,并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Kafka磁盘使用率小于或等于阈值时,告警恢复。
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟:主机网络读吞吐率