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Tez常用配置参数 参数入口 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”,选择“全部配置”。 在搜索框中输入参数名称。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 property.tez.log.dir Tez日志目录。 /var/log/Bigdata/tez/tezui
ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep
如何通过curl命令访问Manager REST API 说明 用户可通过openssl version查看系统的openssl版本,如果版本低于OpenSSL 1.0.1,需要为操作系统安装较高版本的openssl,以支持使用TLSv1.1和TLSv1.2与集群交互。 操作样例及步骤
ive的库表信息,并进行数据查询。 除Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalog,不仅能访问Hive,也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统,例如Iceberg、Hudi等。 支持Managed Table。
MRS对集群管理系统Manager上的数据提供自动备份功能,根据制定的备份策略可自动备份集群上的数据,包括LdapServer、DBService的数据。 手动备份 在系统进行扩容、打补丁等重大操作前,需要通过手动备份集群管理系统的数据,以便在系统故障时,恢复集群管理系统功能。 为进
账户维护建议 建议系统管理员对账户例行检查,检查的内容包括: 操作系统、Manager以及各组件的账户是否有必要,临时账户是否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 密码维护建议 用户身份验证是应用系统的门户。用户的
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
System.out.println("JavaHBaseDistributedScan {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
<port>' and " + "type the input text into the command line") return } val fsSettings = EnvironmentSettings.newInstance.inStreamingMode
System.out.println("JavaHBaseBulkGetExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
println("JavaHBaseForEachPartitionExample {tableName} {columnFamily}"); return; } final String tableName = args[0]; final String columnFamily
System.out.println("JavaHBaseBulkGetExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
System.out.println("JavaHBaseBulkDeleteExample {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep
ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep
ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep
Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。用户可在MRS Manager中通过“系统设置> 阈值配置 > 服务 > Presto >
ALM-29000 Impala服务不可用 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态,当检测到Impala服务异常时,系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常,或告警处理完成时,告警解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 29000 紧急 是 告警参数
lickHouse实例异常时,系统产生此告警。 当系统检测到任一ClickHouse实例恢复正常,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45425 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称
(仅hash方式)若要合并在shuffle过程中创建的中间文件,需要将该值设置为“true”。文件创建的少可以提高文件系统处理性能,降低风险。使用ext4或者xfs文件系统时,建议设置为“true”。由于文件系统限制,在ext3上该设置可能会降低8核以上机器的处理性能。 false spark.shuffle