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CPI预测 CPI预测基于蛋白质的一级序列和化合物的2D结构进行靶点匹配,精确的预测化合物-蛋白相互作用。 单击“CPI预测”功能卡片,进入配置页面。 配置靶点文件。 支持3种输入方式,分别是输入氨基酸序列、选择文件、输入PDB ID 输入FASTA格式氨基酸序列,输入框最多支持
xtflow.log?AccessKeyId=VQ52M3Q7I4WPWPDUB5XZ&Expires=1678190993&Signature=oRiADod2TExnsP56Q9k%2FSgm4h9g%3D" } 获取作业详情 # 获取作业详情 health nextflow
score,合成复杂度分数。 Fsp3: 碳饱和度,旨在评估分子的空间结构复杂度。 结果解释:大于等于0.42为最佳。 NPscore: The Natural Product-likeness score,天然产物的相似度评分。 结果解释:最佳在-5~5之间,分数越高代表越接近天然产物。 Lipinski