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举例如下: select i_item_id item_id, sum(sr_return_quantity) sr_item_qty from store_returns, item, date_dim where sr_item_sk
20150303,男,City9 登录对象存储服务OBS控制台,单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”,填写以下参数,单击“立即创建”。 表2 并行文件系统参数 参数项 取值 区域 华北-北京四 文件系统名称 mrs-hbase 数据冗余存储策略 单AZ存储 策略 私有 归档数据直读
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask (state=08S01,code=1)。
service 检查系统熵值。 手动检查操作系统熵值。 以root用户登录节点,执行cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail命令,检查操作系统熵值是否满足集群的安装要求(不低于100)。 是,操作系统熵值不低于100,执行9。 否,操作系统熵值低于1
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题: 准备Spark应用开发环境
(可选)如果导入Scala语言开发的样例程序,还需要为工程设置语言。 在IDEA主页,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Modules”,选中工程名称,然后右键选择“Add > Scala”。 图8 选择Scala语言
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题: 准备Spark应用开发环境
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false
Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.r
ClickHouse系统表日志过大,如何添加定期删除策略? 问题现象 客户使用ClickHouse,系统表产生的日志过大,一次性删除会耗费较长时间,客户可以添加定期删除策略,即添加TTL。 处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本,在Manager页面,选择“集群 > 服务 > ClickHouse>
g4j.properties”,如果没有,则添加编译路径。 在IntelliJ IDEA中选择“File > Project Structure > Modules”,然后将内含“log4j.properties”和“UserInfo.properties”的“conf”文件夹添加未Source
{ return new Tuple2<>(); } return new Tuple2<>(words[0], words[1]);
-------------------------- Time root.sg.d1.s1 root.company.line2.device1.temperature root.company.line2.device1.speed root.company.line2.device2.speed root
准备一个提交Flink作业的用户。 登录Manager,选择“系统 > 权限 > 角色”,单击“添加角色”,输入角色名称与描述。在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Flink”,勾选“FlinkServer管理操作权限”,单击“确定”,返回角色管理。 选择“系统 > 权限 > 用户”,单击“添
return acc.sum; } @Override public AverageAccumulator createAccumulator() { return new AverageAccumulator();
Configure 在“Project Defaults”页面中,选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中,选择“SDKs”,单击绿色加号添加JDK。 图4 添加JDK 在弹出的“Select
Flink应用开发常用概念 DataStream 数据流,是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入,可以通过socket、Kafka和文件等形式导入,在Flink系统处理后,在通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data Transformation
{ return new Tuple2<>(); } return new Tuple2<>(words[0], words[1]);
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时,MRS集群如何进行操作系统漏洞升级? 问题现象 在使用安全软件测试集群时,发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中,因此需要进行漏洞升级。 处理步骤