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Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时,通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径,例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。
dynamic.partition.mode=nonstrict; 动态分区可能导致一个DML语句创建大量的分区,对应创建大量新文件夹,对系统性能可能带来影响。 在文件数量大的情况下,执行一个SQL语句启动时间较长,可以在执行SQL语句之前执行“set mapreduce.input
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用,用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后,您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口: MRS 3.x之前的版本集群执行以下操作: 用户在MRS控制台上,选择“租户管理 > 资源分布策略”。
产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失,HDFS可能会进入安全模式,无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples
S3(path, [ak, sk,] format, structure, [compression]) path:访问域名/OBS文件路径,登录OBS管理控制台,在左侧导航栏单击“并行文件系统”,在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称,在“文件”页面单击文件名称,文件“链接”即path路径,如图1所示。
S3(path, [ak, sk,] format, structure, [compression]) path:访问域名/OBS文件路径,登录OBS管理控制台,在左侧导航栏单击“并行文件系统”,在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称,在“文件”页面单击文件名称,文件“链接”即path路径,如图1所示。
Spark Structured Streaming状态操作样例程序 Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
具体操作可参考添加Yarn的Ranger访问权限策略。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。 登录Manager。 操作步骤 选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”,然后“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 Yarn权限:
qualified_function_name ( parameter_name parameter_type [, ...] ) RETURNS return_type [ COMMENT function_description ] [ LANGUAGE [ JAVA ] ] [ SPECIFIC
MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据,需要先配置MRS集群的存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。
Spark Structured Streaming状态操作样例程序 Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
Spark Structured Streaming状态操作样例程序 Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
配置互信MRS集群的用户权限 配置完跨Manager集群互信后,需要在互信的系统上设置访问用户的权限,这样指定的用户才能在互信系统上进行对应的业务操作。 前提条件 已完成跨集群互信配置,然后刷新两个集群的客户端。 配置互信集群的用户权限(MRS 3.x及之后版本) 登录本端系统的FusionInsight