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镜像。 容器调用接口参数:根据镜像实际提供的协议和端口填写,本案例中的SDXL镜像提供HTTP服务和8183端口。 图4 填写参数(1) 系统运行架构: 选择ARM. 推理加速卡:无。 部署类型: 在线服务。 请求模式:同步请求。 启动命令: source /etc/bashrc
URL in the format of https://{Endpoint}/{URI}. request.setUrl(url); // Special characters, such as the double quotation
String 存储类型,当前支持“obs”、“obsfs” 和“evs”,其中,obsfs类型当前仅支持部分专属资源池。若您需要挂载OBS并行文件系统,请提工单。 location 否 Object 存储位置,如果type为“obs”类型,该参数必须填写,如表15所示数据结构,如缺省值为“NULL”。
开关关闭(默认关闭):表示不永久保存日志,则任务日志会在30天后会被清理。可以在任务详情页下载全部日志至本地。 开关打开:表示永久保存日志,此时必须配置“日志路径”,系统会将任务日志永久保存至指定的OBS路径。 事件通知 选择是否打开“事件通知”开关。 开关关闭(默认关闭):表示不启用消息通知服务。 开关打
在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
强化学习引擎为learner,worker TensorFlow为ps,worker “MA_TASK_NAME=worker” MA_NUM_HOSTS 计算节点个数。系统自动从资源参数的“计算节点个数”中读取。 “MA_NUM_HOSTS=4” VC_TASK_INDEX 当前容器索引,容器从0开始编号。单
# 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法;部分算法超参的值如果无需修改,则在parameters字段中可以不填写,系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data)
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,
String 模型名称,名称只能字母,中文开头,为字母、数字、下划线、中文或者中划线组成的合法字符,支持1-64个字符。如果未输入该参数,系统会自动生成模型name。 model_version 是 String 模型版本,格式需为“数值.数值.数值”,其中数值为1-2位正整数。
I应用,建议您提供AI应用的说明文档。单击“添加AI应用说明”,设置“文档名称”及其“URL”。AI应用说明支持增加3条。 “配置文件” 系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关,您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。 说明: 该功能即将下线,后续请根据“AI引擎”
参数说明: -v ${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
ci0。 ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统,work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息
新增委托:如果没有委托可选,可以在新增委托中创建委托权限。对于首次使用ModelArts的用户,需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称,用户可以手动修改。 “新增委托 > 授权方式” 角色授权:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制
名称:创建数据集名称,为方便后续创建物体检测项目选择对应的数据集,建议您的数据集名称具有可识别性。 描述:描述数据集详细信息。 图1 下载详情 确认无误后单击右下角“确定”。 系统会跳转到我的下载页面,单击按钮,查看下载进度,等待数据集下载完成(下载完成大约需要5分钟,请耐心等待)。单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。
参数说明: -v ${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
Git插件相关操作,可以方便快捷的使用Github代码库。 Tabs 同时打开多个ipynb文件时,通过Tabs激活或选择文件。 Settings JupyterLab工具系统设置。 Help JupyterLab工具自带的帮助参考。 图15 ipynb文件菜单栏中的快捷键 表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键 快捷键
参数说明: -v ${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
音频(声音分类、语音内容、语音分割) 文本(文本分类、命名实体、文本三元组) 视频 参数填写无误后,单击页面右下角“创建”。 标注作业创建完成后,系统自动跳转至数据标注管理页面,针对创建好的标注作业,您可以执行智能标注、发布、修改和删除等操作。 图片(图像分类、物体检测、图像分割) 图2
参数说明: -v ${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。