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TCP临时端口使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测TCP临时端口使用率，并把实际使用率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到TCP临时端口使用率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 主机 > 网络状态 > TCP临时端口使用率
式为“doris/hadoop.${系统域名转换为小写}@${系统域名}”，系统域名可登录Manager页面，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。Hive与Doris非同集群部署时要使用Hive用户@Hive集群的系统域名，如hive/hadoop.hadoop
System.out.println("JavaHBaseDistributedScan {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
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CarbonData查询流程 当CarbonData首次收到对某个表（例如表A）的查询任务时，系统会加载表A的索引数据到内存中，执行查询流程。当CarbonData再次收到对表A的查询任务时，系统则不需要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任
artitionExample {tableName} is missing an argument"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); final String
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该工具应该由启动HBase进程的系统用户运行。 如果处于安全模式，请确保备用集群的HBase系统用户具有主集群HDFS的读取权限。因为它将更新HBase系统ZooKeeper节点和HDFS文件。 主集群HBase故障后，主集群的ZooKeeper，文件系统和网络依然可用。 场景介绍
操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对IoTDB进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对IoTDB进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Ma
据防误删策略，在基于OBS的Hadoop大数据系统中，客户可以兼容使用Hadoop FS原生的垃圾回收功能。 组件用户删除的文件数据并不会直接被删除，而是会保存到OBS文件系统内的用户回收站目录中，本章节用于指导用户设置OBS文件系统内回收站目录的生命周期策略，以定时自动清理相关数据。
操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对Doris进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Doris进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Ma
ClickHouse访问OBS失败 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统配置冷热分离功能后，每隔1分钟检测一次当前访问OBS的状态，当连续3次检测到访问OBS失败时，系统产生告警。 当检测到系统访问OBS成功时，告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
网络读包错误率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包错误率，并把实际错误率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络读包错误率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络读信息
put_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input
size is larger than the fetch size 1048576 and hence cannot be ever returned. Increase the fetch size on the client (using max.partition.fetch
、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图1 FineBI访问MRS HetuEngine 约束与限制 已安装FineBI
Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的Inpu
end the session and ensure the rows are // flushed and errors are returned. // You can also call session.flush() to do the same without ending
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class AddTwo { public Integer evaluate(Integer num) { return num + 2; } } 打包Maven项目，target目录下的“udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar”文件即为HetuEngine
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