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System.out.println("JavaHBaseBulkDeleteExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
of("city", "Shenzhen", "region", "Longgang"); // Data of air temperature dataPoints.add(new DataPoint("city.temp", 1498838400L, 28.0, tags));
task 5 | Calling spill() on RowBasedKeyValueBatch. Will not spill but return 0. | org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.RowBasedKeyValueBatch
class AddTwo { public Integer evaluate(Integer num) { return num + 2; } } 打包Maven项目,target目录下的“udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar”文件即为HetuEngine
put_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input
toString(result.getValue(columnFamily.getBytes(), "cid".getBytes())); return hbaseValue; } catch (IOException e) { LOG.warn("Exception
System.out.println("JavaHBaseBulkDeleteExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
task 5 | Calling spill() on RowBasedKeyValueBatch. Will not spill but return 0. | org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.RowBasedKeyValueBatch
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当前BE实例不可用,无法对外提供读写数据功能。 可能原因
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务性能下降或者个别业务出现超时问题。 风险提示:在SuSE内核版本3.0以上或Red Hat 7.2版本,由于系统内核修改了网络读包丢包数的计数机制,在该系统下,即使网络正常运行,也可能会导
网络写包丢包率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包丢包率,并把实际丢包率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络写包丢包率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络写信息
对于SSD盘,满足以下任意条件时触发告警: 系统在30秒内,每3秒采集一次数据,连续10周期,svctm时延超过2秒。 系统在30秒内,每3秒采集一次数据,连续10周期,磁盘队列深度(avgqu-sz)> 0,iops = 0或带宽 = 0,且ioutil > 99%。 当系统连续90s内不满足以上所有条件时,告警自动清除。
操作场景 为了确保HBase日常数据安全,或者系统管理员需要对HBase进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对HBase业务数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Man
备份IoTDB业务数据 操作场景 为了确保IoTDB日常数据安全,或者系统管理员需要对IoTDB进行重大操作(如升级或迁移等),需要对IoTDB业务数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Man
操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对HDFS进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对HDFS进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Man
用户可以在MRS上查看、清除告警。一般情况下,告警处理后,系统自动清除该条告警记录。当告警不具备自动清除功能且用户已确认该告警对系统无影响时,可手动清除告警。在MRS界面可查看最近十万条告警(包括未清除的、手动清除的和自动清除的告警)。如果已清除告警超过十万条达到十一万条,系统自动将最早的一万条已清除告警转存,转存路径为:
toString(result.getValue(columnFamily.getBytes(), "cid".getBytes())); return hbaseValue; } catch (IOException e) { LOG.warn("Exception
system数据库是ClickHouse默认的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。 业务在使用ClickHouse的时候,需要指定自己业务的数据库进行连接和使用,业务相关的表创建在自己业务库中,不要将业务的表创建在系统数据库中,避免对系统数据库造成不必要的影响。 命名规范设计规则
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
LOG.error("Security prepare failure.", e); return; } LOG.info("Security prepare success."); }