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备切换。 ZooKeeper和YARN的关系 ZooKeeper与YARN的关系如图2所示。 图2 ZooKeeper与YARN的关系 在系统启动时,ResourceManager会尝试把选举信息写入ZooKeeper,第一个成功写入ZooKeeper的ResourceManager被选举为Active
件上的锁定,则放弃尝试读取或更新缓存。单位为秒。 5 由HDFS客户端创建的缓存文件必须由其他客户端重新使用。因此,这些文件永远不会从本地系统中删除。若禁用该功能,可能需要进行手动清理。 父主题: HDFS性能调优
级别用256,TB级别用512,PB级别用1024。 DICTIONARY_EXCLUDE 设置指定列不生成字典,适用于数值复杂度高的列。系统默认为String类型的列做字典编码,但是如果字典值过多,会导致字典转换操作增加造成性能下降。 一般情况下,列的数值复杂度高于5万,可以被
点磁盘可用空间块放置策略”,可提高将块数据写到磁盘可用空间较大节点的概率,解决因为数据节点磁盘容量不一致导致的节点使用率不均衡的情况。 对系统的影响 修改磁盘选择策略为“节点磁盘可用空间块放置策略(org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement
dbcp.username" = "test", -- 关系型数据库密码,命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 "qubit.sql.dbcp.password" = "xxx"); 父主题: 使用Hive
impl”:指定使用Hive还是Spark SQL native作为SQL执行引擎来读取ORC数据,默认为hive。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 取值范围
client实例都会尝试再次连接NameNode,导致应用长时间等待超时。 当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时,会对系统造成负担。为了避免这种负担,MRS集群搭载了NameNode blacklist功能。 在新的Blacklisting DFSClient
impl”:指定使用Hive还是Spark SQL native作为SQL执行引擎来读取ORC数据,默认为hive。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 取值范围 spark.sql
点磁盘可用空间块放置策略”,可提高将块数据写到磁盘可用空间较大节点的概率,解决因为数据节点磁盘容量不一致导致的节点使用率不均衡的情况。 对系统的影响 修改磁盘选择策略为“节点磁盘可用空间块放置策略(org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement
启动健康检查。 直接启动健康检查: 单击“服务管理”,选择“更多 > 启动服务健康检查”,启动服务健康检查。 设置定期自动健康检查: 单击“系统设置”,单击“维护”下方的“健康检查”,单击“健康检查配置”。 配置“健康检查报告文件最大份数”,该值必须是整数,取值范围1~100。 单
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
Records处理: 为了使数据处理应用程序为用户增值,不可避免地需要对数据进行某种程度的集成。在大多数情况下,数据质量问题源于生成源数据的上游(主要)系统。 有两种完全不同的方式处理Bad Data: 按照原始数据加载所有数据,之后进行除错处理。 在进入数据源的过程中,可以清理或擦除Bad Data,或者在发现Bad
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
确认MRS集群是否开启了Kerberos认证。 是,执行3。 否,执行步骤2:安装Python3。 登录集群的Manager界面。 单击“系统 > 权限 > 用户”,创建一个业务用户。 用户类型为人机用户,用户组选择“hadoop”,主组选择“hadoop”,角色选择“Manager_operator”。
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
ameNode文件对象总量增加,需要消耗更多的内存,使集群现有硬件可能会难以满足业务需求,且导致集群难以扩展。 规划存储大量文件的HDFS系统容量,就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格,并根据容量设置参数。 容量规格 以下相关参数可以参考修改集群服务配置
”文件中,添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射,及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”(如“10.10.10.10 hadoop.hadoop.com”),否则HetuEngine无法根据主机名称连接到非本集群节点。 已创建HetuEngine计算实例。
Receiver将数据流分成一系列小块,存储到Executor内存中。另外,在启用预写日志(Write-ahead Log,简称WAL)以后,数据同时还写入到容错文件系统的预写日志中。 通知Driver(绿色箭头) 接收块中的元数据(Metadata)被发送到Driver的StreamingContext。这个元数据包括:
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 通过Kerberos模式认证: ./sqoop2-shell -uk true -k user.keytab -s userPrincipal 系统显示如下信息: Welcome to sqoop
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec: