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hive：使用Hive的orc相关实现。 设置为native hive spark.gluten.sql.columnar.scanOnly 是否仅开启scan加速。 设置为true，开启scanOnly模式。 false 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-env
数据表中存在备份后新增加的数据，那恢复后将丢失这些数据。选择“false”表示存在同名表时不执行恢复任务。 单击“校验”查看恢复任务的配置是否正确。 如果队列名称不正确，校验失败。 如果不存在指定的命名空间，校验失败。 如果不满足强制覆盖的条件，校验失败。 单击“确定”保存。 在
POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围：
Broker安装后的工作日志。 prestart.log Broker启动前的工作日志。 checkService.log Broker启动是否成功的检查日志。 start.log Broker进程启动日志。 stop.log Broker进程停止日志。 checkavailable
访问远端DataCenter的用户Keytab文件。在本地选择1k获取的“user.keytab”文件。 user.keytab 开启双向传输 跨域数据传输是否开启双向传输，默认为“是”。 是：双向传输，请求通过本端的HSFabric将转发至远端的HSFabric，如果开启双向传输，需要配置本端HSFabric地址。
创建HBase表，构造数据，列需要包含key，modify_time，valid。其中每条数据key值全表唯一，modify_time代表修改时间，valid代表是否为有效数据（该样例中'1'为有效，'0'为无效数据）。 示例：进入hbase shell，执行如下命令： create 'hbase_table'
cation_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中，运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中，详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则： MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志
cation_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中，运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中，详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则： MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志
{pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。 为各组件添加或修改配置项，配置项的值与超时时间一致，单位为秒。 HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http
ite.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认
er，使用到的其他参数见表1。 表1 客户端参数列表 参数名称 含义 默认值 spark.thriftserver.ha.enabled 是否启用HA模式，设置为true表示启用。如果启用了HA，需要在连接字符串中将host:port修改为“ha-cluster”。否则会自动退出HA模式。
eeline无法承载导致。 解决办法 执行select count(*) from table_name;前确认需要查询的数据量大小，确认是否需要在beeline中显示如此数量级的数据。 如数量在一定范围内需要显示，请调整hive客户端的jvm参数， 在hive客户端目录/Hiv
job.jobId 需要执行数据备份的作业ID。 作业ID可通过登录Loader webUI在已创建的作业查看。 1 use.keytab 是否使用keytab方式登录。 true，表示使用keytab文件登录 false，表示使用密码登录。 true client.principal
准备好MRS集群管理员用户admin。 操作步骤 检查环境。 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”查看Yarn的状态“运行状态”是否为“良好”。 是，执行1.c。 否，Yarn状态不健康，执行1.b。 修复Yarn异常，任务结束。 确定修改NodeManager的存储目录场景。
数据表中存在备份后新增加的数据，那恢复后将丢失这些数据。选择“false”表示存在同名表时不执行恢复任务。 单击“校验”查看恢复任务的配置是否正确。 如果队列名称不正确，校验失败。 如果不存在指定的恢复目录，校验失败。 单击“确定”保存。 在恢复任务列表已创建任务的“操作”列，单击“执行”，开始执行恢复任务。
{pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。 为各组件添加或修改配置项，配置项的值与超时时间一致，单位为秒。 HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http
需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量以天为周期有规律的变化，并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，可以使用MRS的资源计划（按时间段设置Task节点数量范围）特性。 配置弹性伸缩规则
择为“TCP”，“端口”需分别选择“28443”和“20009”。请参见创建安全组。 如果界面提示“添加安全组规则失败”，请检查安全组配额是否不足，请增加配额或删除不再使用的安全组规则。 在EIP管理控制台，申请一个弹性IP地址，并与ECS绑定。 具体请参见为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP。
创建HBase表，构造数据，列需要包含key，modify_time，valid。其中每条数据key值全表唯一，modify_time代表修改时间，valid代表是否为有效数据（该样例中'1'为有效，'0'为无效数据）。 示例：进入hbase shell，执行如下命令： create 'hbase_table'
ite.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认
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