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如何判断盘古大模型训练状态是否正常 判断训练状态是否正常，通常可以通过观察训练过程中Loss（损失函数值）的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss，并绘制成Loss曲线，来观察其变化
如何判断任务场景应通过调整提示词还是场景微调解决 在选择是否通过调整提示词或场景微调来解决任务时，需要从以下两个主要方面进行考虑： 业务数据的可获取性 考虑该任务场景的业务数据是否公开可获取。如果该场景的相关数据可以公开获取，说明模型在训练阶段可能已经接触过类似的语料，因此具有一
评估标准创建完成后可以在“人工评估标准”页面查看创建的评估标准，并支持编辑与删除操作。 创建图片类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。 创建图片类数据集评估任务前，请参考加工图片类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建图片类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大
清洗图片类数据集 清洗图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集清洗任务 创建图片类数据集清洗任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
留语种”之外的图文对数据将被过滤。 图文去重 基于结构化图片去重 判断相同文本对应不同的图片数据是否超过阈值，如果超过则去重。 图片去重 通过把图片结构化处理后，过滤重复的图片/图文对数据。 数据打标 图片鉴黄评分 对图片的涉黄程度进行评分，分数越高越危险。默认评分不小于50分的视频可视为涉黄视频。
标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
流通图片类数据集 数据流通是将单个数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 单个图片类数据集支持发布的格式为： 默认格式：平台默认的格式。 盘古格式：训练盘古大模型时，需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 创建文本类数据集流通任务步骤如下： 登录ModelArts
配比图片类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程，确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求，可跳过此章节至流通图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下： 登录ModelArts St
加工图片类数据集 清洗图片类数据集 标注图片类数据集 父主题： 加工数据集
其中，before文件夹：包含变化前的图片，每幅图片需与变化后的图片同名、同尺寸。 after文件夹：包含变化后的图片，每幅图片需与变化前的图片同名、同尺寸。 label文件夹：包含与变化前和变化后图片同名、同尺寸的PNG文件。每个像素值代表该位置对应的类别信息，类别应是连续的且从0开始。 视频分类 图片 导入
如何评估微调后的盘古大模型是否正常 评估模型效果的方法有很多，通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果： Loss曲线：通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果，确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估：使用平台的“模型评估”功能，“模型评估”将对您之前上传的测
发布图片类数据集 评估图片类数据集 配比图片类数据集 流通图片类数据集 父主题： 发布数据集
精度。 标注图片类数据集、标注视频类数据集 发布图片、视频类数据集 评估图片、视频类数据集 平台预置了多种数据类型的基础评估标准，包括NLP、视频和图片数据，用户可根据需求选择预置标准或自定义评估标准，从而精确优化数据质量，确保数据满足高标准，提升模型性能。 评估图片类数据集、评估视频类数据集
其他类数据集格式要求 除文本、图片、视频、气象、预测类数据集外，平台还支持导入其他类数据集，即用户训练模型时使用的自定义数据集。 其他类数据集支持发布其他类数据集操作，不支持数据加工操作。 其他类数据集要求单个文件大小不超过50GB，单个压缩包大小不超过50GB，文件数量最多1000个。
ent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“知识库”页签，单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库”页面，填写知识库名称与描述，单击图片可上传知识库图标，单击“下一步”。 在“文件类型”页面，选择文件类型。 导入文本文档数据。支持上传txt、doc、docx、pdf、ppt
包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换 包年/包月和按需计费模式支持互相切换： 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式，两种计费模式可通过重新订购互相切换。 例如，退订训练单元的包周期资源后，可重新订购训练单元的按需计费，即可完成切换。 父主题： 计费FAQ
Studio大模型开发平台，支持的数据类型包括文本、图片、视频、气象、预测数据以及用户自定义的其他类型数据。平台提供灵活的数据接入方式以及支持多种文件格式导入，确保不同业务场景下的数据获取需求得到满足。 数据清洗：平台提供强大的数据清洗功能，可以对文本、视频、图片、气象类型的数据进行数据提取、过滤
在“创建插件”页面，填写插件名称与插件描述，单击图片可上传插件图标，单击“下一步”。 在“配置信息”页面，参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 UR
jsonl、csv 图片类 仅图片 jpg、jpeg、png、bmp、tar包 图片+Caption 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp，所有图片需保存为tar包。 Caption格式支持：jsonl 图片+QA对 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp，所有图片需保存为tar包。
步骤7：配置判断节点 判断节点是一个IF-ELSE节点，提供了多分支条件判断的能力，用于设计分支流程。 当向该节点输入参数时，节点会判断输入是否符合“参数配置”中预设的条件，符合则执行“IF”对应的工作流分支，否则执行“ELSE”对应的工作流分支。 每个分支条件支持添加多个判断条件（且、或），同时支持添加多个条件分支。
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