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服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习声音分类项目页面将模型部署之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,您可添加音频文件进行测试。在“自动学习”页面,选择服务部署节点,单击实例详情,进入“模型部署”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域单击“上传”,选择本地音频进行测试。
确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
个节点池时不支持删除。 查看节点池的存储配置 在节点池管理的更新页面,可以查看该节点池配置的系统盘、容器盘或数据盘的磁盘类型、大小、数量、写入模式、容器引擎空间大小、挂载路径磁盘配置等参数。 在Lite资源池的扩缩容页面,也可以查看节点池的存储配置信息。 查找搜索节点池 在节点池
主动学习中的时间戳。 train_data_path 否 String 已有训练数据集路径。 train_url 否 String 训练作业的输出文件OBS路径URL,默认为空。 version_format 否 String 数据集版本格式。可选值如下: Default:默认格式 Ca
软件包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.4.2版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
创建网络 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。 图1 网络列表 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称:创建网络时默认生成网络名称,也可自行修改。
在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗? 如何将本地标注的数据导入ModelArts? 在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里? 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地? 在ModelArts中进行团队标注时,为什么团队成员收不到邮件? ModelArts团队标注的数据分配机制是什么?
包年/包月的资源处仅支持扩容操作。 扩缩容Lite Cluster资源池 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,在“弹性集群”页面,选择“Lite资源池”页签,查看资源池列表。 单击某个资源池操作列的“扩缩容”对资源池进行扩缩容。对于为包周期
多个,如 128 2048 128 2048,数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv:结果保存文件,如benchmark_parallel.csv。 --served-model-name: 选择性添加,在接口中使用的模型名;如果没有配置,则默认为tokenizer。
多个,如 128 2048 128 2048,数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv:结果保存文件,如benchmark_parallel.csv。 --served-model-name: 选择性添加,在接口中使用的模型名;如果没有配置,则默认为tokenizer。
多个,如 128 2048 128 2048,数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv:结果保存文件,如benchmark_parallel.csv。 --served-model-name: 选择性添加,在接口中使用的模型名;如果没有配置,则默认为tokenizer。
在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入Lite资源池列表页中操作,如下图所示。 图1 续费 查看Lite Cluster资源池基本信息 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入Lite资源池列表页中,单击Lite
多个,如 128 2048 128 2048,数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv:结果保存文件,如benchmark_parallel.csv。 --served-model-name: 选择性添加,在接口中使用的模型名;如果没有配置,则默认为tokenizer。
-o wide 重启该Pod,通过delete的方式删除,但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name} 图3 scheduler 如果重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题
commit,再配合一系列自动化操作来上传和更新管理数据等。每次Commit都会带来额外的一些开销,层数越多镜像越大,如果多次保存后就会有存储显示没那么大,但是镜像已经很大。镜像超大会导致加载的各种问题,所以这里做了限制。这种场景下,建议找到原始镜像重新构建环境进行保存。 解决方法
说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
Lite的Lite k8s Cluster。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
描述 name 否 String 工作流存储的名称。填写1-64位,只包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。 type 否 String 工作流存储的类型,当前只支持obs。 path 否 String 统一存储的根路径,当前只支持OBS路径。 表7 WorkflowStep
用昇腾多卡进行调试? 昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式,跑几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量:RANK_TABLE_FILE,开发环境已经设置,用户无需关注。比如跑八卡,可以如下片段代码: export RANK_SIZE=8 current_exec_path=$(pwd)
-o wide 重启该Pod,通过delete的方式删除,但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name} 若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印