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过限流、降级、熔断、弹性伸缩等手段,使系统保证部分或者全部额定容量业务成功处理的控制过程;典型过载控制方法定义如下: 限流:在系统过载时主动丢弃部分业务请求。 降级:在系统过载时提供有损服务,通过减少非核心业务,降低业务质量等措施降低系统负载。 熔断:在分布式系统中,应用调用第三
定义可观测对象 OPS06-03 制定和实施可观测性指标 OPS06-04 规范化应用日志 OPS06-05 实施依赖项遥测 OPS06-06 实施分布式跟踪 OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施 父主题: 卓越运营支柱
使用声明式工具:与命令式工具相比,声明式工具是部署和管理 IaC 的更好的整体选择。声明性工具对其定义文件使用更简单的语法,仅定义部署完成后所需的环境状态。命令式工具需定义达到所需最终状态所需的步骤,因此文件可能比声明性文件复杂得多。声明性定义文件还有助于减少维护命令式代码(例如部署脚本)的技术债务,这些技术债务会随着时间的推移而增加。
OBS对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
选择合适的应用中间件云服务资源 华为云提供Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三种不同版分布式消息服务,您可根据业务需求和不同版本优势来选择合适的消息队列。 PERF03-06 选择合适的消息队列 PERF03-07 选择合适的Kafka PERF03-08 选择合适的RocketMQ
选择合适的存储云服务 了解数据特征(如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性),以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题: PERF03 性能建模
GeminiDB Redis接口:GeminiDB Redis接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构,兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,支持久化存储,保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点,适
ps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管:基于Git提供分布式代码管理和协同开发能力,包括成员管理、权限控制、代码托管、代码检查、代码审核、代码追溯、持续集成等功能,助力不同规模企业的研发质量和效率提升。
统所需的计算资源、存储资源和网络带宽等资源,以满足系统的性能要求。 计算资源:根据预测的需求,计算所需的CPU、GPU、内存等计算资源,并根据实际情况进行选择和配置。 存储资源:根据预测的需求,计算所需的存储空间,例如需要存储大量的数据,可能需要选择分布式存储系统。 网络带宽:根
目前,GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时,有三种执行计划方式:生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。在第3种策略中,要将大量中间结果从DN发送到CN,并且要在CN运行不能下推的部分语句,会导致CN成为性能瓶颈(带宽、存储、计算等)。在进行性
复处理。 华为云云服务提供了手工恢复功能,用户可定期执行恢复操作,以进行恢复测试。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题: RES02 备份
降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。 使用并行计算:对于一些计算密集型的算法,可以使用并行计算来提高程序性能。可以使用多线程或者分布式计算来实现并行计算。 父主题: 算法优化
质量、完善风险预案、加强监控告警、提升故障应急效率等方面做到故障发生前有效预防,故障发生时及时应对,故障恢复后回归验证。基于故障本身打造分布式系统韧性,持续提升软件质量,增强团队对软件生产运行的信心,减少业务运行中出现类似问题。 为了保证测试的有效性,测试环境需要与生产环境保持一致。
acing分析。 算子分析 通过生成profiling中的summary文件对具体的算子进行分析,考虑算子层面向FA与MM算子方向优化。 2.路由规划加速最佳实践 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息,均需要存储并进行生命周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。
添加自定义代码采集独有的性能指标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。
连接数 统计Kafka节点连接数。 优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示:
测性设计中最基本的需求之一。通过将事件和错误信息记录到日志文件或数据库中,可以方便地进行故障排除和问题诊断。但是,仅仅记录日志并不足够,还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多,将会成为一个负担,因为它们需要占用存储空间,并且需要花费很长时间来查找有用的信息。因此,需要对日志进行过滤和归档,以便更好地管理它们。
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 数据层:GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署,数据分布式强一致,单个AZ故障对业务没有影响,数据零丢失。 为了保证数据的可靠性,GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。 父主题:
是否建立了完备的可观测体系? 1.建立可观测体系 2.定义可观测对象 3.制定和实施可观测性指标 4. 规范化应用日志 5. 实施依赖项遥测 6. 实施分布式跟踪 7. 通过可观测性指标引入自动化措施 OPS07 是否进行故障分析与管理? 1. 创建可操作的告警 2. 创新监控看板 3. 支持事件管理