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ttl”配置数据清理周期，默认为90天。 MRS 3.3.0之前版本，在ClickHouse客户端给TTL的系统表执行如下语句： alter table system.表名 modify TTL event_date + INTERVAL 保留天数 day; 该语句只是配置运行SQL节点的系统表的T
filterType> <file.pathFilter>*</file.pathFilter> <file.fileFilter>*</file.fileFilter> <file.encodeType>GBK</file.encodeType> <file.suffixName></file.suffixName>
loginUserFromKeytab(conf.get(PRINCIPAL), conf.get(KEYTAB)); System.out.println("UserGroupInformation.isLoginKeytabBased(): " +UserGroupInformation
HoodieExampleDataGenerator[HoodieAvroPayload]): Unit = { val commitTime: String = System.currentTimeMillis().toString val inserts = dataGen.convertToStringList(dataGen
(args.length != 3) { System.err.println("Usage: DstreamKafkaWriter <groupId> <brokers> <topic>") System.exit(1) } val Array(groupId
HoodieExampleDataGenerator[HoodieAvroPayload]): Unit = { val commitTime: String = System.currentTimeMillis().toString val inserts = dataGen.convertToStringList(dataGen
监控安全风险 MRS的Manager界面提供集群级别的监控能力，帮助用户监控集群中大数据组件和节点的健康状态，同时提供告警通知能力，用户可以实时掌握MRS集群的各项指标、健康度。 MRS支持将集群中所有部署角色的节点，按管理节点、控制节点和数据节点进行分类，分别计算关键主机监控指
groupB。当配置为*时表示所有用户或用户组。 MRS 3.x之前版本：mapred MRS 3.x及之后版本： mapred supergroup,System_administrator_186 父主题： 使用MapReduce
“USER”及“PASSWD”可在用户账号一览表中查看DBservice数据库默认用户及初始密码。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时，请通过如下步骤获取信息： 集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 在弹出页面中查看“数据连接ID”。 在MRS控制台，单击“数据连接”。
HoodieExampleDataGenerator[HoodieAvroPayload]): Unit = { val commitTime: String = System.currentTimeMillis().toString val inserts = dataGen.convertToStringList(dataGen
loginUserFromKeytab(conf.get(PRINCIPAL), conf.get(KEYTAB)); System.out.println("UserGroupInformation.isLoginKeytabBased(): " +UserGroupInformation
使用Impala查询管理界面 操作场景 用户可以根据业务需要，在FusionInsight Manager中通过交互式查询，查看Impala的相关任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 前提条件 已获取“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定。
Execution特性后，Spark SQL能自动处理数据倾斜场景，对倾斜的分区，启动多个task进行处理，每个task读取若干个shuffle输出文件，再对这部分任务的Join结果进行Union操作，以达到消除数据倾斜的效果 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群
Execution特性后，Spark SQL能自动处理数据倾斜场景，对倾斜的分区，启动多个task进行处理，每个task读取部分shuffle输出文件，再对这部分任务的Join结果进行Union操作，以达到消除数据倾斜的效果。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群
HoodieExampleDataGenerator[HoodieAvroPayload]): Unit = { val commitTime: String = System.currentTimeMillis().toString val inserts = dataGen.convertToStringList(dataGen
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务，可能导致用户无法读写文件。 可能原因 DataNode故障或者负荷过高。 NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙。 NameNode负荷过高。
partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据： CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER()
Flink流式读Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 示例 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际情况填写 table.type 必填 Hudi表类型，默认值为COPY_ON_WRITE。 MERGE_ON_READ hoodie
bound to another resource. 弹性公网IP绑定失败，此弹性公网IPxxx已经绑定到其他资源。 请使用其他未被占用的弹性公网IP 400 12000112 The EIP xxx does not exist. 弹性公网IPxxx不存在。 请检查绑定的EIP是否存在，使用正确的EIP进行绑定
partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储去重后的数据。 CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER()
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