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容评估的时间间隔，默认3min。节点池中配置的弹性扩容冷却时间和此处配置的弹性缩容冷却时间之间的影响和关系请参见冷却时间说明。 配置修改完成后，单击“确认配置”。 冷却时间说明 节点池中配置的两个冷却时间之间的影响和关系如下： 弹性扩容中的冷却时间 弹性缩容冷却时间：当前节点池扩
Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段 kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分，最后kube-scheduler
spec.clusterIP: None，也就是不需要Cluster IP的Service。 Headless Service和普通Service的区别 普通Service： 一个Service可能对应多个EndPoint（Pod），client访问的是Cluster IP，通过
而且Service可以给这些Pod做负载均衡。 Ingress Service是基于四层TCP和UDP协议转发的，Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发，可以通过域名和路径做到更细粒度的划分。 ConfigMap ConfigMap是一种用于存储应用所需配置信息
基于全量数据过滤属于此Namespace的资源，可以有效降低响应延迟时间和控制平面内存开销。 服务端精细化限流策略：通过API 优先级和公平性（APF）对请求并发限制进行精细化控制，详情请参见API优先级和公平性（APF）。 集群防过载建议 以下将给出几种过载防护措施与建议： 使用新版本集群
te-data和client-key-data这两个证书文件内容。 contexts：描述配置的上下文，用于使用时切换。上下文会关联user和cluster，也就是定义使用哪个user去访问哪个集群。 从上面的kubeconfig文件可以看出，此处将集群的内网地址和公网访问地址分
CCE从v1.23版本集群开始，将Ingress切换到networking.k8s.io/v1版本。 v1版本的参数相较v1beta1版本的参数有如下区别： ingress类型由annotations中kubernetes.io/ingress.class变为使用spec.ingressClassName字段。
互通，不同可用区之间物理隔离。如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您将云服务器创建在不同的可用区。 对于CCE Turbo分布式集群，支持选择中心可用区和边缘可用区。 节点类型 请根据不同的业务诉求选择节点类型，“节点规格”列表中将自动为您筛选该类型下可部署容器服务的规格，供您进一步选择。
kubernetes.io/is-baremetal和kubernetes.io/availablezone）被v1.19版本kube-apiserver视为非法标签。 v1.19版本中对应的合法标签为node.kubernetes.io/baremetal和failure-domain.beta
默认true enableDistMgt Boolean 参数解释： 集群开启对分布式云支持。 约束限制： 目前只有Turbo集群支持。 取值范围： true: 开启对分布式云支持 false: 关闭对分布式云支持 默认取值： 默认false configurationsOverride
默认true enableDistMgt Boolean 参数解释： 集群开启对分布式云支持。 约束限制： 目前只有Turbo集群支持。 取值范围： true: 开启对分布式云支持 false: 关闭对分布式云支持 默认取值： 默认false configurationsOverride
v1.17 优化和增强everest-csi-controller组件可靠性 1.1.11 v1.15 v1.17 配置安全加固 支持挂载三方OBS存储 切换更优性能的EVS查询接口 默认快照以clone模式创建磁盘 优化和增强Attach和Detach磁盘状态检测和日志输出 增加认证过期判断可靠性
本文将为您介绍与集群相关的最佳实践，包括集群规划、创建、管理和维护等方面，帮助您优化集群的性能、提高可靠性和安全性，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建集群实践 CCE集群选型建议 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 使用共享VPC创建CCE
网络 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 CCE集群实现访问跨VPC网络通信 使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 自建IDC与CCE集群共享域名解析 通过负载均衡配置实现会话保持 不同场景下容器内获取客户端源IP 通过配置容器内核参数增大监听队列长度
Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 应用现状 GitLab是利用Ruby on Rails一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。与Github类似，GitLab能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓
如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。
存储管理 如何扩容容器的存储空间？ CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的有什么区别？ 创建CCE节点时可以不添加数据盘吗？ CCE集群中的EVS存储卷被删除或者过期后是否可以恢复？ 公网访问CCE部署的服务并上传OBS，为何报错找不到host？ Pod接口ExtendPathMode:
相关最佳实践 集群网络配置相关实践 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 CCE Turbo配置容器网卡动态预热 保留Pod IP非伪装网段最佳实践 网络环境打通相关实践 使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 集群通过企业路由器连接对端VPC 容器网络相关实践
Turbo集群与CCE集群区别： 表1 集群类型对比 维度 子维度 CCE Turbo集群 CCE Standard集群 集群 定位 面向云原生2.0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速 标准版本集群，提供商用级的容器集群服务 节点形态 支持虚拟机和裸金属服务器混合 支持虚拟机和裸金属服务器混合
装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100
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