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方式,通过在HTTP请求头中添加参数X-Apig-AppCode来实现身份认证,无需复杂的签名过程,适合于客户端环境安全可控的场景,如内网系统之间的API调用。在ModelArts中,支持在部署在线服务时开启AppCode认证(部署模型为在线服务中的“支持APP认证”参数)。对于
ummary文件先上传到OBS并行文件系统,并确保OBS并行文件系统与ModelArts在同一区域。在Notebook中启动MindInsight时,Notebook会自动从挂载的OBS并行文件系统目录中读取Summary数据。 Step3 启动MindInsight 在开发环境
的Summary文件先上传到OBS并行文件系统,并确保OBS并行文件系统与ModelArts在同一区域。在Notebook中启动TensorBoard时,Notebook会自动从挂载的OBS并行文件系统目录中读取Summary数据。 Step3 启动TensorBoard 在开发
MA-Advisor性能调优建议工具使用指导 MA-Advisor是一款迁移性能问题自动诊断工具,其集成了昇腾自动诊断工具msprof-analyze,并在ModelArts Standard的Jupyter lab平台进行了插件化,能快速分析和诊断昇腾场景下PyTorch性能劣化问题并给出相关调优建议。
如果是分布式作业有的节点有错误,有的节点正常,建议提工单请求隔离有问题的节点。 如果是触发了欧拉操作系统的限制,有如下建议措施。 分目录处理,减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭ext4文件系统的dir_index属性,具体可参考:https://access.redhat.com
场景一:环境预检测失败、硬件检测出现故障,系统隔离所有故障节点并重新下发训练作业。 图1 预检失败&硬件故障 场景二:环境预检测失败、硬件无故障,系统随机再分配节点并重新下发训练作业。 图2 预检失败&硬件正常 场景三:环境预检测成功并进入用户业务阶段,硬件检测出现故障并且用户业务非正常退出,系统隔离所有故障节点并重新下发训练作业。
是MPI,训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机,操作系统ubuntu-18.04,通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上
是MPI,训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机,操作系统ubuntu-18.04,通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上
过打开全量日志访问链接进行搜索。全量日志访问链接打开的新页面可以通过Ctrl+F进行搜索。 系统日志过滤 图8 系统日志复选框 如果勾选了系统日志复选框,则日志中呈现系统日志和用户日志。如果去勾选,则只显示用户日志。 父主题: 管理模型训练作业
如果是分布式作业有的节点有错误,有的节点正常,建议提工单请求隔离有问题的节点。 如果是触发了欧拉操作系统的限制,有如下建议措施。 分目录处理,减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭ext4文件系统的dir_index属性,具体可参考:https://access.redhat.com
想重装操作系统,您可通过切换操作系统的方式解决。更多信息,请参见Server使用前须知。 ModelArts Lite Server服务器重装或者切换操作系统后,对应的EVS系统盘ID发生变化,和下单时订单中的EVS ID已经不一致, 因此EVS系统盘无法扩容,并显示信息:"当前
如果资源中存在游离节点,即没有被纳管到资源池中的节点,可在“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster >节点”下查看此类节点的相关信息。 系统支持对游离节点进行续费、退订、开通/修改自动续费、添加/编辑资源标签、删除资源标签、搜索等操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包
在ModelArts中导入模型对于镜像大小有什么限制? ModelArts部署使用的是容器化部署,容器运行时有空间大小限制,当用户的模型文件或者其他自定义文件,系统文件超过容器引擎空间大小时,会提示镜像内空间不足。 当前,公共资源池容器引擎空间的大小最大支持50G,专属资源池容器引擎空间的默认为50G
如果资源中存在游离节点,即没有被纳管到资源池中的节点,可在“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster >节点”下查看此类节点的相关信息。 系统支持对游离节点进行续费、退订、开通/修改自动续费、添加/编辑资源标签、删除资源标签、搜索等操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包
名称或所在目录,导入文件的列数需与数据集schema一致。MRS的详细功能说明,请参考MRS用户指南。 图1 从MRS导入数据 集群名称:系统自动将当前账号下的MRS集群展现在此列表中,但是流式集群不支持导入操作。请在下拉框中选择您所需的集群。 文件路径:根据选择的集群,输入对应的文件路径,此文件路径为HDFS路径。
pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi.org中查看是否有对应版本的包并查看包安装限制。 下载的包与对应基础镜像架构不匹配,如arm系统下载了x86的包,python2版本的pip下载了python3的包。具体基础镜像运行环境请参见推理基础镜像列表。 安装pip包有先后依赖关系。
设置在线服务故障自动重启 场景描述 当系统检测到Snt9b硬件故障时,自动复位Snt9B芯片并重启推理在线服务,提升了推理在线服务的恢复速度。 约束限制 仅支持使用Snt9b资源的同步在线服务。 只支持针对整节点资源复位,请确保部署的在线服务为8*N卡规格,请谨慎评估对部署在该节点的其他服务的影响。
修改模型服务QPS 流量限制QPS是评估模型服务处理能力的关键指标,它指示系统在高并发场景下每秒能处理的请求量。这一指标直接关系到模型的响应速度和处理效率。不当的QPS配置可能导致用户等待时间延长,影响满意度。因此,能够灵活调整模型的QPS对于保障服务性能、优化用户体验、维持业务流畅及控制成本至关重要。
PYTHONPATH=${MA_JOB_DIR}:${PYTHONPATH} 选择的启动文件将会被系统自动以python命令直接启动,因此请确保镜像中的Python命令为您预期的Python环境。通过系统自动注入的PATH环境变量,可以参考下述命令确认训练作业最终使用的Python版本。 export
户的权限管理,各个云服务都提供了一些预置的“系统策略”供用户直接使用。如果预置的策略不能满足您的细粒度权限控制要求,则可以通过“自定义策略”来进行精细控制。 表1列出了ModelArts的所有预置系统策略。 表1 ModelArts系统策略 策略名称 描述 类型 ModelArts