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除了人工标注外,ModelArts还提供了智能标注功能,快速完成数据标注,为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团队标注 数据标
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,
参数类型 描述 name 是 String 网络名称,即网络详情中的metadata.name字段的值。用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表11 PoolDriver 参数 是否必选 参数类型 描述 gpuVersion
Resource 参数 参数类型 描述 policy String 训练作业资源规格模式,可选值如下:“regular”、“economic”、“turbo”。 flavor_id String 训练作业选择的资源规格ID。 flavor_name String 使用flavor_id时,
择“5.4-3.5.8.0-LTS”,“OSDistributionVersion”选择“Ubuntu 18.04”,“Architecture”选择“x86_64”,下载MLNX_OFED_LINUX-5.4-3.5.8.0-ubuntu18.04-x86_64.tgz。 将上述Dockerfile文件、
目的企业客户提供的一个高阶功能,用于进一步将用户的资源划分在多个逻辑隔离的空间中,并支持以空间维度进行访问的权限限定。 在开通工作空间后,系统会默认为您创建一个“default”空间,您之前所创建的所有资源,均在该空间下。当您创建新的工作空间之后,相当于您拥有了一个新的“Mode
6 bleach==1.4.3 click==6.6 依赖包为whl包时 如果训练后台不支持下载开源安装包或者使用用户编译的whl包时,由于系统无法自动下载并安装,因此需要在“代码目录”放置此whl包,同时创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文件,并且在文件中指定此whl包的包名。依赖包必须为“
status PoolStatus object 资源池的状态信息。 表4 PoolMetadata 参数 参数类型 描述 name String 系统自动生成的pool名称,相当于pool ID。 creationTimestamp String 时间戳,例如"2021-11-01T03:49:41Z"。
Resource 参数 参数类型 描述 policy String 训练作业资源规格模式,可选值如下:“regular”、“economic”、“turbo”。 flavor_id String 训练作业选择的资源规格ID。 flavor_name String 使用flavor_id时,
swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,
delArts为用户自动创建委托并配置到ModelArts服务中。 一键式自动授权方式为保证使用业务过程中有足够的权限,基于依赖服务的预置系统策略指定授权范围,创建的委托的权限比较大,基本覆盖了依赖服务的全部权限。如果您需要对委托授权的权限范围进行精确控制,请使用定制化委托授权。更多权限控制的内容请参见权限管理章节。
保存回答了问题的选项,但是回答结果错误 │ ├── answer_result_unknow.xlsx # 保存未推理出结果的问题,例如超时、系统错误 │ ├── system_error.xlsx # 保存推理结果,但是可能答非所问,无法判断是否正确,需要人工判断进行纠偏。
保存回答了问题的选项,但是回答结果错误 │ ├── answer_result_unknow.xlsx # 保存未推理出结果的问题,例如超时、系统错误 │ ├── system_error.xlsx # 保存推理结果,但是可能答非所问,无法判断是否正确,需要人工判断进行纠偏。
什么是Workflow MLOps简介 在介绍Workflow之前,先了解MLOps的概念。 MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operation
OBS桶中,但是训练代码运行过程中不能使用OBS路径读取数据。 原因: 训练作业创建成功后,由于在运行容器直连OBS服务进行训练性能很差,系统会自动下载训练数据至运行容器的本地路径。所以,在训练代码中直接使用OBS路径会报错。例如训练代码的OBS路径为obs://bucket-A
bs-mount/”,避免选择存量目录覆盖已有文件。OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能,如果需要删除文件请到OBS并行文件系统中手动删除。 健康检查接口示例如下。 URI GET /health 请求示例curl -X GET \ http://{listen_ip}:8080/health
服务流量限制 服务流量限制是指每秒内一个服务能够被访问的次数上限。 运行日志输出 默认关闭,在线服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统。 启用运行日志输出后,在线服务的运行日志会输出存放到云日志服务LTS。LTS自动创建日志组和日志流,默认缓存7天内的运行日志。如需了解L
Resource 参数 参数类型 描述 policy String 训练作业资源规格模式,可选值如下:“regular”、“economic”、“turbo”。 flavor_id String 训练作业选择的资源规格ID。 flavor_name String 使用flavor_id时,
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,