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云容器引擎-成长地图 | 华为云 盘古大模型 盘古大模型服务(PanguLargeModels)致力于深耕行业,打造多领域行业大模型和能力集。盘古大模型能力通过ModelArts Studio大模型开发平台承载,它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
”,或者可以说明已有的信息是什么领域的信息,比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如,“结合金融领域相关知识,生成一份调研报告大纲,报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题,请提供解决方案。” 人设: 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如,“假设你是一位银
支持选择全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海浪高度。 全球海洋要素:实现预测全球范围内海面高度, 温度、盐度、海流速度纬向分量和海流速度经向分量变量。 区域海洋要素:实现预测特定区域范围内海面高度, 温度、盐度、海流速度纬向分量和海流速度经向分量变量。 全球海洋生态:
total_size:数据文件的总大小,单位为字节。 surface_features:地表特征变量列表,例如气压(P)、温度(T)、风速(U、V)。 upper_air_layers:高空气压层列表,例如1000hPa、100hPa等。 upper_air_features:高空特征变量列表,例如湿度(Q)、温度(T)、风速(U、V)、高度(Z)。
"content": "介绍下长江,以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 父主题: 大模型使用类问题
添加CoT思维链提示 对于复杂推理问题(如数学问题或逻辑推理),通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程,可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例,让模型先学习后回答,在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例,新样例必须多样化、不
模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择模型场景,分为“全球中期天气要素预测”、“全球中期降水预测”、“全球中期海洋智能预测”、“区域中期海洋智能预测”、“全球中期海洋生态智能预测”、“全球中期海浪智能预测”。 全球中期天气要素预测模型可以选择1个或者多个模型进行部署。 部署模型
在60°S至65°N,180°W至180°E覆盖全球海洋主要海域(以下简称“全球海域”) 全球海浪模型 0m / SWH有效波高 (m) 24h 0.5° 在60°S至65°N,180°W至180°E覆盖全球海洋主要海域(以下简称“全球海域”) 支持训练的模型清单见表4,您可根据具
功能总览 功能总览 全部 数据工程工具链 模型开发工具链 应用开发工具链 能力调测 应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。
如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率 可以通过思维链的方式提高大模型在复杂推理任务中的准确率。 思维链是一种通过分步骤推理来提升大模型在复杂任务中表现的方法。通过引导模型思考问题的过程,可以使其在推理任务中得到更高的准确性,尤其是在涉及多步推理和复杂逻辑关系的任务中。
比湿、温度)。 25km*25km。 全球范围,纬度90N~-90S,经度0W~360E。 训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。 训练数据一般可通过公开数据集获取,例如ERA5。ERA5是由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的全球气候的第五代大气再分析数据集,它覆盖从
f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。 推理相关概念 表3 训练相关概念说明 概念名 说明 温度系数 温度系数(temperature)控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性,调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大,则预测词的概率的方差减小,即很多词被选择的可能性增大,利于文本多样化。
在60°S至65°N,180°W至180°E覆盖全球海洋主要海域(以下简称“全球海域”) 全球海浪模型 0m / SWH有效波高 (m) 24h 0.5° 在60°S至65°N,180°W至180°E覆盖全球海洋主要海域(以下简称“全球海域”) 响应参数 状态码: 201 表9 响应Body参数
Long 集合预报的CNOP初始扰动数量。取值范围:[2, 350]。 表8 全球中期天气要素预测模型、降水模型信息表 模型 预报层次 预报高空变量 预报表面变量 降水 时间分辨率 水平分辨率 区域范围 全球中期天气要素预测模型 13层(1000hpa, 925hpa, 850hpa
能够学习和适应用户的行为模式和偏好,提供更加个性化的服务。 农业 科学计算大模型包括全球中期天气要素模型和降水模型,可以对未来一段时间的天气和降水进行预测,全球中期天气要素模型和降水模型能够在全球范围内进行预测,不仅仅局限于某个地区。它的分辨率相当于赤道附近每个点约25公里x25
rue。 forecast_features String 确定性预报的输出要素,例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。 num_ensembles Long 集合成员数量。 ensemble_forecast_features String 集合预报的输出
预报未来小时数,默认168。 draw_figures String 是否输出结果图片,取值true/false,默认true。 forecast_features String 确定性预报的输出要素,例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。 请求示例 无 响应示例 { "id":
ModelArts Studio大模型开发平台使用流程 盘古大模型服务简介 盘古大模型服务致力于深耕行业,打造多领域行业大模型和能力集。 ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台,专为开发和应用大模型而设计
或 2024-05-27 12:00:00 或 2024/05/27 12:00:00 。 示例如下: timestamp,feature1,feature2,target 2024-05-27 12:00:00,10.5,20.3,100 2024-05-27 12:01:00,10
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