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发票验真API请参见发票验真。 图1 增值税发票示例图 图2 区块链发票示例图 图3 全电发票示例图（专用发票） 图4 全电发票示例图（普通发票） 对于区块链发票与增值税电子普票的区别参考如下： 一般电子普通发票除了地名，均标明“增值税电子普通发票”，区块链发票除了地名外只标明“电子普通发票”。 增值税电子普通发票一般有机器编码。
param max_size: 图片长边允许的最大长度（根据具体场景进行设定，在保证文字清晰度的情况下，建议设置小一些） :return: 放缩后的图片或原图 """ height, width = image.shape[:2] max_side
销售统一发票、机动车销售统一发票、区块链电子发票、全电发票，支持返回票面的全部信息。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 每份发票，每天最多可查验5次。 可查验最近5年内（国家税务总局）增值税发票管理系统开具的发票。 税务局数据同步有时延，建议当天新开的发票在24小时后查询。
url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 return_text_location 否 Boolean 识别到的文字块的区域位置信息。可选值包括： true：返回各个文字块区域 false：不返回各个文字块区域 如果无该参数，系统默认不返回文字块区域。如果输入参数不是Boolean类型，则会报非法参数错误。
"error_msg":"Incorrect IAM authentication information: verify aksk signature fail","error_code":"APIG.0301"，是因为AK/SK认证失败。 解决方案： 请检查AK/SK是否正确，AK对
ThailandIdcardRequestBody{ ReturnIdcardType: &returnIdcardTypeThailandIdcardRequestBody, ReturnPortraitLocation: &returnPortraitLocationThailandIdcardRequestBody
源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素：
double_side：行驶证双页信息 如果参数值为空或无该参数，系统默认识别主页，建议填写，准确率更高。 return_issuing_authority 否 Boolean 是否返回发证机关的开关，可选值包括： true：返回发证机关 false：不返回发证机关 如果无该参数，系统默认不返回发证机关。如果输入参
double_side：驾驶证双页信息 如果参数值为空或无该参数，系统默认识别主页，建议填写，准确率更高。 return_issuing_authority 否 Boolean 是否返回发证机关的开关，可选值包括： true：返回发证机关 false：不返回发证机关 如果无该参数，系统默认不返回发证机关。如果输入参
&detectReproduceIdCardRequestBody, ReturnTextLocation: &returnTextLocationIdCardRequestBody, ReturnVerification: &returnVerificationIdCardRequestBody
、增值税普通发票（卷式）、增值税电子专用发票、增值税电子普通发票、增值税电子普通发票（通行费）、二手车销售统一发票、机动车销售统一发票、区块链电子发票，支持返回票面的全部信息。 支持区域： 华北-北京四 华东-上海一 发票验真 机动车销售发票识别 支持对机动车销售发票的34个关键
\"train_ticket\":{\"return_text_location\":true},\"bankcard\":{\"return_text_location\":true},\"driver_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_te
方案架构图 部署该解决方案会使用到如下资源： 创建用于上传发票的OBS桶，企业业务系统将员工报销的发票图片或者电子发票PDF文件上传到该桶。 创建用于存储发票识别与验真结果的OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OB
save_root = save_root @staticmethod def open_pdf(file): return fitz.open(file) @staticmethod def get_trans(doc, page, min_side=0
请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 return_text_location 否 Boolean 识别到的文字块的区域位置信息。可选值包括： true：返回各个文字块区域 false：不返回各个文字块区域 如果无该参数，系统默认不返回文字块区域。如果输入参数不是Boolean类型，则会报非法参数错误。
return_text_location必须为true return_confidence 否 Boolean 是否返回置信度的开关，可选值如下所示。 true：返回置信度 false：不返回置信度 如果未传入该参数，系统默认为“false”，即不返回置信度。 return_excel
约束与限制 受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束条件。 智能文档解析 支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX
目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK 在Linux系统上安装SDK 获取依赖包 所需的这些第三方软件包在大部分系统的包管理工具中都有提供，例如基于 Debian/Ubuntu 的系统。 sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为
preRotate(rotate) return trans def page2pix(self, doc, page, trans): """ 根据给定的参数，解析当前页作为图片数据 """ return doc[page].getPixmap(matrix=trans
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