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"哈士奇", "count": 20}) # 带参数的问答 llm_param_config = LLMParamConfig(temperature=0.9) skill.execute({"subject": "哈士奇", "count": 20}, llm_param_config)
put("count", "25"); LLMParamConfig param = LLMParamConfig.builder().temperature(0.9).build(); skill.execute(inputs, param); 父主题： 配置Skill(Java SDK)
什么是盘古大模型 盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台，该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，支持大模型的定制开发，并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
LLMConfig.builder() .llmParamConfig(LLMParamConfig.builder().temperature(0.01).withPrompt(true).build()) .llmModuleConfig(LLMModuleConfig
clear = gr.Button("清除") def user(user_message, history): return "", history + [[user_message, None]] def llm(history):
进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题： 提示词写作实践
builder().role(Role.USER).content(userMessage).build()); } return agentSession; } 单步执行 有时并不希望Agent完全自主执行，在某些关键节点，让用户先进行确认，确认后再执行，或者用户
度控制，如下提供了这些推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。
求Body。 { "prompt": "写一个穿越到宋朝的故事。", "max_tokens": 600, "temperature": 0.9, "n": 1 } 图9 填写盘古请求Body 单击Postman界面的“Send”按钮，发送请求。当接口返回状态为2
D... { "prompt": "写一个穿越到宋朝的故事。", "max_tokens": 600, "temperature": 0.9, "n": 1 } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发
agent_session: 包括初始状态，以及执行步骤间的agentSession，可以使用AgentSessionHelper类辅助处理 :return: Agent执行的结果 """ run_step(agent_session: AgentSession) -> AgentSession
decrypt token fail：token解析失败。 token expires：token过期。 verify aksk signature fail：AK/SK认证失败。 x-auth-token not found：未找到x-auth-token参数。 token解析失败
AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
求Body。 { "prompt": "写一个穿越到宋朝的故事。", "max_tokens": 600, "temperature": 0.9, "n": 1 } 图9 填写盘古请求Body 单击Postman界面的“Send”按钮，发送请求。当接口返回状态为2
数据量很少，可以微调吗 不同规格的模型对微调的数据量都有相应要求。 如果您准备用于微调的数据量很少，无法满足最小的量级要求，那么不建议您直接使用该数据进行微调，否则可能会存在如下问题： 过拟合：当微调数据量很小时，为了能充分学习这些数据的知识，可能会训练较多的轮次，因而模型会过分
Agent（智能代理），用于对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行，一般包括任务规划、记忆系统、执行系统： 任务规划：将复杂目标任务分解为小的可执行子任务，通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。
大模型的计量单位token指的是什么 大模型是否可以自定义人设 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面
网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号
拥有用户OBS桶只读权限。 盘古用户角色 盘古大模型的用户可被赋予不同的角色，对平台资源进行精细化的控制。 表2 盘古用户角色 角色 说明 系统管理员 购买平台的用户默认为系统管理员，具有所有操作的权限。 运营人员 具备总览、平台管理（资产管理、权限管理）功能的权限。 模型开发人员 具备总览、服务
about chickens" == format2 自定义prompt # 按约定的格式准备prompt文件； # 文档结构和文件名参考提供的系统预置prompts文件 文档结构示例： …… prompts -- default -- documents
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