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同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的，但它支持使用C++、Java、Python等语言进行程序开发，推荐用户使用Java语言进行Kudu应用程序开发。 Kudu采用的接口与Apache
当配置channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout） < RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout），在特殊条件下（Full GC，网络延时等）消息响应时间较长，消息还没有反馈，channel又达到了过期时间，该channel
告警节点的系统时间。校正告警节点的系统时间后，选择“更多 > 启动所有角色”启动告警节点的服务。 如果告警节点时间比主OMS节点NTP服务时间快，等待相应时间差，校正告警节点的系统时间。校正完成后，选择“更多 > 启动所有角色”启动告警节点的服务。 如果不做相应等待，可能造成数据丢失风险。
JobManager支持主备模式，保证无单点故障。 水平扩展能力 TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala
JobManager支持主备模式，保证无单点故障。 水平扩展能力 TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows 7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
导入并配置Storm样例工程 背景信息 Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程，将工程导入到Eclipse开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 操作步骤 在Storm示例工程根目录，执行mvn
通常MRS应用开发流程如下图所示，各组件应用的开发编译操作可参考组件开发指南对应章节。 图1 MRS应用开发流程 表1 MRS应用开发流程说明 阶段 说明 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用IntelliJ IDEA工具，同时本地需完成JDK、Maven等初始配置。
Hive应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Hive的基本概念。 常用概念 准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Jav
HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ
如何查询MRS节点的启动时间？ 在MRS服务管理控制台中单击集群名称，进入集群详情页面。 在集群节点管理页面中，查看具体节点IP地址信息。 登录当前节点，执行如下命令查询节点启动时间。 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second
进程Full GC时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测OMS主要进程的GC时间，当检测到OMS进程的GC时间超出阈值（默认连续3次检测超过12秒，可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > OMS > OMS服务”修改阈值）时产生该告警。 当OMS进程的GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：
Impala开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接Impalad时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 所以在客户端程序开始前，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classp
同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的，但它支持使用C++、Java、Python等语言进行程序开发，推荐用户使用Java语言进行Kudu应用程序开发。 Kudu采用的接口与Apache
准备本地应用开发环境 Kafka开发应用时，需要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
Storm应用开发环境简介 本开发指南提供了MRS产品Storm组件基于开源Storm的Eclipse样例工程和常用接口说明，便于开发者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。
3.3.0及之后版本。 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
3.3.0及之后版本。 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
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