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步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window
步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window
内容导航 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DIS SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 DIS SDK能做什么 内容导航 简要介绍DIS的概念和DIS SDK的概念。 SDK下载 兼容性 如何校验软件包完整性? 介绍使用DIS SDK进行二次开发过程中涉及到的资源信息。
用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 步骤3:发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序,并运行程序,实现数据上传功能。数据上传过程中可在C
用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 步骤3:发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序,并运行程序,实现数据上传功能。数据上传过程中可在C
DIS监控信息参数说明 参数 说明 时间范围 选择查看监控信息的时间段,可查看所选时间范围内的监控信息。 取值范围: 1h 3h 12h 可自定义查看监控信息的时间段。 单击“自定义”页签后的,分别设置开始时间和结束时间。 其中,结束时间不能晚于当前的系统时间。 开始时间与结束时间的差值不超过72h。
当前用户。用户可在对应页面下查看不同Region对应的项目ID、账号ID和用户ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID,在项目列表中查看项目ID。 获取endpoint 终端节
提交在Spark集群上运行,但本次验证只介绍在本地IDE上测试,目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集群(如MRS集群)并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 参考步骤1:开通DIS通道申请开通DIS通道,并持
云监控服务可以对数据接入服务通道的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台,直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的状态。如果您的数据接入服务通道刚刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。 前提条件 数据接入服务通道正常运行。
使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“App管理”。 进入App管理页面,单击“创建App”,输入对应的名称,完成创建。 查看App 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单
SDK桶中的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包提供了示例工程,您可以在本地设备上使用开发工具(如Eclipse)编译运行示例工程,或以示例工程为基础开发您的应用。示例工程代码路径:“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”。
根据实际需求填写“平均记录大小”、“最大写入记录数”和“消费程序数量”,“预估所需分区数量”选项框中将显示所需的分区数量,此值不可修改。 说明: 所需分区计算公式: 按流量计算所需写分区数:(所得数值需向上取整后作为分区数) 普通通道:平均记录大小*(1+分区预留比例20%)*最大写入记录数/(1*1024KB)
源数据类型:BLOB、JSON、CSV。 生命周期(小时):存储在DIS中的数据保留的最长时间,超过此时长数据将被清除。取值范围:24~72的整数。单位:小时。 创建时间:显示通道创建的时间。格式为:yyyy/MM/dd HH:mm:ss GMT。其中,yyyy表示年份,MM表示
根据实际需求填写“平均记录大小”、“最大写入记录数”和“消费程序数量”,“预估所需分区数量”选项框中将显示所需的分区数量,此值不可修改。 说明: 所需分区计算公式: 按流量计算所需写分区数:(所得数值需向上取整后作为分区数) 普通通道:平均记录大小*(1+分区预留比例20%)*最大写入记录数/(1*1024KB)
根据实际需求填写“平均记录大小”、“最大写入记录数”和“消费程序数量”,“预估所需分区数量”选项框中将显示所需的分区数量,此值不可修改。 说明: 所需分区计算公式: 按流量计算所需写分区数:(所得数值需向上取整后作为分区数) 普通通道:平均记录大小*(1+分区预留比例20%)*最大写入记录数/(1*1024KB)
DIS Logstash Plugin概述 DIS Logstash Plugin是数据接入服务(DIS)为Logstash开发的插件,包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务(DIS)为Flume开发的插件,包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。
Streaming作业需要提交在Flink集群上运行,但本次验证只介绍在本地IDE上测试,目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集(如MRS集群)并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 参考步骤1:开通DIS通道申请开通DIS通道,并持续
步骤3:发送数据到DIS 功能简介 将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data
步骤3:发送数据到DIS 功能简介 将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data